精炼版 IDRiD 糖尿病视网膜病变数据集
主题标签:糖尿病视网膜病变、图像分割、深度学习、增殖性糖尿病视网膜病变、解剖结构上下文、医学影像。本站分类:眼病/糖尿病视网膜病变

基本信息
资源简介
精炼版 IDRiD 糖尿病视网膜病变数据集
Refined IDRiD 是一个面向糖尿病视网膜病变研究的医学影像数据集,其英文名称为 Refined IDRiD。该数据集在站内被归类于眼病 / 糖尿病视网膜病变方向,来源站为 doi.org,作者为 Intajag, Sathit 与 Bhurayanontachai, Patama,机构为 Zenodo,发布时间为 2025 年。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。其主题标签涵盖 diabetic retinopathy、dataset、image segmentation、deep learning、proliferative diabetic retinopathy、anatomical context 与 medical imaging,整体定位围绕糖尿病视网膜病变的图像分割与深度学习应用展开,并强调增殖性糖尿病视网膜病变及解剖结构上下文等关键方向。
【数据集背景】
糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的眼部并发症之一,其影像学评估在临床筛查与诊断中具有重要意义。随着深度学习在医学影像分析中的广泛应用,针对视网膜图像的分割任务逐渐成为研究热点。Refined IDRiD 正是在这一背景下发布的数据集,其主题标签明确指向 diabetic retinopathy、image segmentation、deep learning 以及 proliferative diabetic retinopathy 等方向。该数据集由 Intajag, Sathit 与 Bhurayanontachai, Patama 共同贡献,机构为 Zenodo,发布时间为 2025 年。源站描述中提及了更新后的新版本链接,表明该数据集存在版本迭代的情况。整体而言,该数据集旨在为糖尿病视网膜病变相关的图像分割与深度学习研究提供数据支撑,并特别关注增殖性糖尿病视网膜病变与解剖结构上下文信息。
【数据内容】
Refined IDRiD 的主题标签包括 diabetic retinopathy、dataset、image segmentation、deep learning、proliferative diabetic retinopathy、anatomical context 与 medical imaging。从这些标签可以了解,该数据集涉及糖尿病视网膜病变的影像数据,并用于图像分割任务,同时与深度学习方法密切相关。其中,proliferative diabetic retinopathy 这一标签表明数据集可能涉及增殖性糖尿病视网膜病变这一特定类型,而 anatomical context 则提示数据可能包含或强调解剖结构上下文信息。关于数据集的具体图像数量、分辨率、标注类别、文件格式等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 doi.org,机构为 Zenodo。作者为 Intajag, Sathit 与 Bhurayanontachai, Patama,发布时间为 2025 年。源站描述中给出了更新后的新版本链接,指向 Zenodo 上的记录。关于数据的具体采集地点、采集设备、采集时间、受试者人群等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签,Refined IDRiD 适用于糖尿病视网膜病变相关的图像分割任务,并可服务于深度学习模型的训练与评估。其涉及的 proliferative diabetic retinopathy 方向可用于增殖性糖尿病视网膜病变的研究,而 anatomical context 则可能支持与解剖结构上下文相关的分析。此外,该数据集归类于眼病 / 糖尿病视网膜病变,因此适用于眼科影像分析领域。关于具体的基准测试任务、评价指标或竞赛设置,源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议,使用者需遵循该许可协议的相关要求。源站描述中提供了更新后的新版本链接,用户可通过该链接获取最新版本。关于数据的具体加载方式、预处理步骤、目录结构或配套代码,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 Zenodo 发布,作者为 Intajag, Sathit 与 Bhurayanontachai, Patama,发布时间为 2025 年,并采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。源站描述中提及更新后的新版本,说明数据集可能存在版本更新与修订。关于数据的具体质量评估、标注一致性、样本偏差或使用限制,源站未提供。
【引用与许可】
使用 Refined IDRiD 时,应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议,并按照该协议的要求进行署名与引用。作者为 Intajag, Sathit 与 Bhurayanontachai, Patama,机构为 Zenodo,发布时间为 2025 年。源站描述中提供了更新后的新版本链接,建议引用时参考该最新版本。关于具体的引用格式或推荐引用文献,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.17615903
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.1 MB。
数据说明
Updated new version: https://zenodo.org/records/18676805
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