OLIVES数据集
OLIVES数据集提供眼底图像、OCT扫描、临床标签和生物标志物等多模态数据，用于糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿的机器学习研究。
基本信息
资源简介
OLIVES数据集
【一句话概览】
本数据集是 Zenodo 公开的多模态数据集，收录 2 个文件、合计 33.92 GB，可用于跨模态对齐与融合建模研究，cc-by-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OLIVES Dataset: Ophthalmic Labels for Investigating Visual Eye Semantics》。源站首次发布：2022-06-09。
【数据内容】
源站原始描述：The webpage associated with this dataset can be found here . Clinical diagnosis of the eye is performed over multifarious data modalities including scalar clinical labels, vectorized biomarkers, two-dimensional fundus images, and three-dimensional Optical Coherence Tomography (OCT) scans. While the clinical labels, fundus images and OCT scans are instrumental measurements, the vectorized biomarkers are interpreted attributes from the other measurements. Clinical practitioners use all these data…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 33.92 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7105232。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7105232
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-03-26，引用时请注意版本时效。
下载信息
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