眼科视觉语义研究眼科学标签数据集
OLIVES数据集包含眼底图像、OCT扫描、生物标志物、临床标签和时序治疗信息,用于糖尿病视网膜病变和黄斑水肿的诊断与机器学习研究。

基本信息
资源简介
眼科视觉语义研究眼科学标签数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OLIVES Dataset: Ophthalmic Labels for Investigating Visual Eye Semantics》。源站首次发布:2022-06-09。
【数据内容】
源站原始描述:The webpage associated with this dataset can be found here . Clinical diagnosis of the eye is performed over multifarious data modalities including scalar clinical labels, vectorized biomarkers, two-dimensional fundus images, and three-dimensional Optical Coherence Tomography (OCT) scans. While the clinical labels, fundus images and OCT scans are instrumental measurements, the vectorized biomarkers are interpreted attributes from the other measurements. Clinical practitioners use all these data…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 33.92 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.7105232。
【主题与分类】
主题标签:Biomarkers, Clinical Data, Machine Learning, Multi-Modal Learning,。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/7105232
使用许可:cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-03-26,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




