糖尿病视网膜病变罗兴亚数据集
该数据集包含1450张眼底图像及其四分类标签，属于医疗影像模态，专门用于糖尿病视网膜病变的严重程度分级研究，可支持计算机视觉模型在医学图像分类、疾病自动筛查等方向的训练与评估。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变罗兴亚数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AbrarShahid/diabetic_retinopathy_rohingya》。源站首次发布：2025-10-14。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 18.68 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:parquet、format:optimized-parquet、modality:image、library:datasets、library:pandas、library:polars、library:mlcroissant、doi:10.57967/hf/6702、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/AbrarShahid/diabetic_retinopathy_rohingya
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AbrarShahid/diabetic_retinopathy_rohingya")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/AbrarShahid/diabetic_retinopathy_rohingya
数据说明
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）检测的医疗影像数据集，包含1450张眼底图像及其对应的分类标签。数据分为四个类别，用于区分不同严重程度的病变情况。数据集通过Hugging Face平台公开，主要应用于计算机视觉辅助诊断、医学图像分类模型训练等研究方向，为糖尿病视网膜病变的自动化筛查提供数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/AbrarShahid/diabetic_retinopathy_rohingya
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
