糖尿病视网膜病变检测数据集
该数据集包含眼底图像及其对应的五级分类标签（0到4级），数据模态为医学影像，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测与严重程度分级研究，适用于计算机视觉和医疗AI领域，旨在通过深度学习模型辅助眼科疾病的诊断与分析。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《youssefedweqd/Diabetic_Retinopathy_Detection》。源站首次发布：2024-11-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 1.35 GB。
【主题与分类】
主题标签：license:mit、size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/youssefedweqd/Diabetic_Retinopathy_Detection
使用许可：mit。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("youssefedweqd/Diabetic_Retinopathy_Detection")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/youssefedweqd/Diabetic_Retinopathy_Detection
数据说明
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变检测的医学影像数据集，包含眼底图像及其对应的类别标签，标签分为0到4共五个等级，分别对应病变的不同严重程度。数据集由训练集、验证集和测试集三部分组成，其中训练集包含25290个样本，验证集包含2810个样本，测试集包含7026个样本。数据来源于公开的医学影像资源，适用于计算机视觉和医学影像分析领域的研究，主要用于训练和评估深度学习模型在糖尿病视网膜病变自动分级与诊断中的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/youssefedweqd/Diabetic_Retinopathy_Detection
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