可注射双响应水凝胶控释药物研究数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00189.00058

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集来源于可注射的氧化还原/pH双重响应PEDOT@BEV水凝胶在药物控释领域应用研究。数据集生成过程涵盖四个部分：水凝胶制备、性能表征、体外与体内实验。采用一步物理交联法将PEDOT：PSS与贝伐珠单抗（BEV）混合，通过静电作用、氢键和离子交联形成水凝胶，并使用旋转流变仪、扫描电子显微镜（SEM）、傅里叶红外光谱仪（FTIR）等设备完成形貌与性能表征。通过体外药物释放实验获得水凝胶体系的药物释放曲线。通过CCK-8法、活细胞染色、细胞骨架染色、细胞划痕实验评估水凝胶的生物相容性，成管实验Western Blot评估水凝胶体系释放药物的有效性，并通过OCT、裂隙灯、荧光素钠角膜上皮染色评估水凝胶对小鼠角膜新生血管的治疗效果。

实验工具包括Excel统计软件、ImageJ图像分析软件、Origin绘图软件和ChemDraw化学结构绘图软件。在时间维度上，体外实验周期为72小时（细胞毒性检测）至14天（药物释放动力学），体内实验周期为14天。无特定空间分辨率要求，实验空间仅限于实验室细胞培养室和动物房。数据集包含多个表格数据，对应至少三组平行实验的重复数据，行标签为不同实验组（空白对照组、BEV组、PEDOT水凝胶组、PEDOT@BEV水凝胶组等），列标签涵盖检测指标（如药物释放、细胞存活

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。