2018年印度全民白内障覆盖成本效益分析数据
提供2018-2019年印度全民白内障覆盖成本效益分析的底层数据和估计值。
基本信息
资源简介
2018年印度全民白内障覆盖成本效益分析数据
【一句话概览】
该数据集提供印度在2018-19年实现白内障全面覆盖、扩大白内障手术的成本效益分析所需的基础数据与计算得出的新估计值，并同时提供数据集和数据字典。其主题标签为医学、健康与生命科学（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for Cost-Benefit Analysis for Universal Cataract Coverage in India for 2018》。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset provides underlying data and calculated novel estimates for cost-benefit analysis of scaling up cataract surgeries for universal cataract coverage in India (2018-19). Both dataset and data dictionary are provided
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集提供了印度（2018-19年）为实现白内障全民覆盖而扩大白内障手术规模的成本效益分析所需的基础数据以及计算得出的新估计值。数据集和数据字典均已提供。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:967a2280c5f42786c9ae2cee0ecf08c1402b08491c9faf56524ab03706226b78
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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