激光周边虹膜切开术后白内障手术比例与持续时间
该数据集是一个眼科临床研究数据集，主要包含患者在激光周边虹膜切开术后接受白内障手术的比例以及手术持续时间等临床表格数据，用于研究激光虹膜切开术对后续白内障手术发生率和手术时长的影响，服务于眼科手术效果评估与临床决策优化等方向。
基本信息
资源简介
激光周边虹膜切开术后白内障手术比例与持续时间
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cataract surgery proportion and duration after laser peripheral iridotomy.》。配套论文《Declining laser peripheral iridotomy for angle closure alongside rising cataract surgeries: A nationwide cohort study in South Korea》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0343427。源站首次发布：2026-02-20。
【数据内容】
源站原始描述：Cataract surgery proportion and duration after laser peripheral iridotomy
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0343427.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：primary outcomes included、nationwide study demonstrated、nationwide cohort study、laser peripheral iridotomy、demographic characteristics underlying、156 ), although、underwent cataract surgery、relatively short interval、annual cataract surgeries、cataract surgeries。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Cataract_surgery_proportion_and_duration_after_laser_peripheral_iridotomy_p_/31381171
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kim, Woojin; Park, Chan Mi; Kong, Seokjin; Kim, Dong Hyun; Eom, Youngsub; Song, Jong Suk (2026). Cataract surgery proportion and duration after laser peripheral iridotomy.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于眼科临床研究，记录了患者在接受了激光周边虹膜切开术（一种用于治疗或预防闭角型青光眼的手术）后，接受白内障手术的比例以及白内障手术的持续时间。数据可能来源于回顾性临床研究或队列研究，包含患者的治疗时间线、手术指标等临床信息。该数据集主要用于评估激光周边虹膜切开术对后续白内障手术发生率及手术操作时间的影响，服务于眼科手术效果评估、临床决策支持及医疗质量改进等研究方向。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
