口腔健康筛查完成情况的多变量逻辑回归分析

资源简介

口腔健康筛查完成情况的多变量逻辑回归分析

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariable logistic regression analysis for oral health screening completion.》。配套论文《Oral characteristics and dietary habits of preterm children: A retrospective study using National Health Screening Program for Infants and Children》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0281896。源站首次发布：2023-03-02。

【数据内容】

源站原始描述：Multivariable logistic regression analysis for oral health screening completion

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 6.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0281896.t006。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：visit pulpectomy (<、dental visit compared、dental treatment experiences、poor oral conditions、oral health screening、oral health problems、oral health management、nationwide cohort study、eating habits leading、clinical data variables。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_analysis_for_oral_health_screening_completion_/22206228

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Herr, Lan; Chung, Juhyun; Lee, Ko Eun; Han, Jung Ho; Shin, Jeong Eun; Jung, Hoi-In; et al. (2023). Multivariable logistic regression analysis for oral health screening completion.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。