2型糖尿病数据集-55952

来自Vanderbilt的2型糖尿病数据集,包含人口统计学和实验室值,适用于多种分析任务。

figsharefigshare
DataCite Commons
2020-08-27 更新
浏览 13
表格DiabetesPredictionEndocrinology
Type 2 Diabetes

基本信息

模态
表格
大小
0.000078759 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-08-27
版本
v1

资源简介

2型糖尿病数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 78.76 KB,主题涵盖 Diabetes、Prediction、Endocrinology,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Type 2 Diabetes》。源站首次发布:2019-04-18。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset from the Vanderbilt sets of data. Diabetes diagnosed by A1c of 6.5 or greater. Demographics factors and lab values included. Can be used for multiple purposes. Note the various worksheets, including the codebook

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):来自范德堡数据集的数据。糖尿病通过A1c大于或等于6.5来诊断。包括人口统计学因素和实验室值。可用于多种目的。请注意各种工作表,包括代码本。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 78.76 KB。Type2Diabetes.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,78.76 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.8011535.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Endocrinology。主题标签:Diabetes、Prediction、Endocrinology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Type_2_Diabetes/8011535

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Hoyt, Robert (2019). Type 2 Diabetes. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Type2Diabetes.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/14925371"

文件清单

  • Type2Diabetes.xlsx(78.76 KB)

文件总体积 78.76 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Dataset from the Vanderbilt sets of data. Diabetes diagnosed by A1c of 6.5 or greater. Demographics factors and lab values included. Can be used for multiple purposes. Note the various worksheets, including the codebook

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.8011535.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Type_2_Diabetes/8011535)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案