D1NAMO心电与血糖数据集

D1NAMO ECG Glucose Data 数据集来自 D1NAMO 项目,旨在通过非侵入式 ECG 模式分析检测血糖事件

Abhijeet DeshmukhAbhijeet Deshmukh
kaggle
2023-03-04 更新
浏览 19
时间序列分类health conditions
d1namo ecg glucose data

基本信息

模态
时间序列
大小
68.720842907 GB
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2023-03-04
版本
v1

资源简介

D1NAMO心电与血糖数据集

D1NAMO ECG Glucose Data

D1NAMO ECG Glucose Data 数据集来自 D1NAMO 项目,旨在通过非侵入式 ECG 模式分析检测血糖事件。数据在真实生活条件下用 Zephyr BioHarness 3 可穿戴设备采集,对象为 20 名健康受试者和 9 名 1 型糖尿病患者,包含 ECG、呼吸、加速度计信号、血糖测量和带标注食物图片。数据集开放给科学界,用于开发与评估糖尿病管理算法,许可为 CC0 公共领域(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2023-03-04。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):参见数据集描述 近年来,可穿戴设备的使用日益普及,尤其是在医疗保健与健康福祉方面。最近,人们越来越关注使用这些设备来改善糖尿病等慢性疾病的管理。通过可穿戴传感器采集的数据质量通常低于医疗级设备所提供的数据质量,而且现有数据集主要是在高度受控的临床条件下采集的。在 D1NAMO 项目——旨在通过无创 ECG 模式分析检测血糖事件——的背景下,我们构建了一个数据集,可用于帮助开发在非临床条件下基于可穿戴设备的医疗保健系统。本文描述了该数据集,它是在20名健康受试者和9名1型糖尿病患者身上采集的。采集是在真实生活条件下使用 Zephyr BioHarness 3 可穿戴设备完成的。该数据集包含 ECG、呼吸和加速度计信号,以及血糖测量值和带注释的食物图片。我们向科学界开放该数据集,以支持糖尿病管理算法的开发与评估。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 4.46 GB。

【主题与分类】

主题标签:health conditions。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/sarabhian/d1namo-ecg-glucose-data

使用许可:CC0: Public Domain。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/sarabhian/d1namo-ecg-glucose-data

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 68.72 GB。

数据说明

D1NAMO ECG 血糖数据 Abhijeet Deshmukh · 4 年前更新 可用性 7.5 · 10 GB · 3,008 次下载 · 9 个 Notebook arrow_drop_up 32 枚铜牌 more_horiz

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