ATTD 2025: Science and Technology

ATTD 2025会议关于1型糖尿病风险、吸入胰岛素和葡萄糖敏感胰岛素等主题的数据集。

Mendeley DataMendeley Data
DataCite Commons
2025-04-11 更新
浏览 22
文本1型糖尿病文本
ATTD 2025: Science and Technology

基本信息

模态
文本
大小
0.001808765 GB
创建/更新时间
2025-04-11
版本
v1

资源简介

ATTD 2025: Science and Technology

【一句话概览】

ATTD 2025:科学与技术。源站描述显示,ATTD 2025 的主要议题包括识别1型糖尿病发病风险、吸入式胰岛素进展以及葡萄糖敏感性胰岛素研究等。所提供资料含1个文件,合计大小1.8 MB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-04-11。

【数据内容】

源站原始描述:At ATTD 2025, the main topics were identifying the risk of developing type 1 diabetes, advances in inhaled insulin, and research into glucose-sensitive insulins, among other topics

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):在 ATTD 2025 上,主要议题包括识别1型糖尿病的发病风险、吸入型胰岛素的进展以及葡萄糖敏感性胰岛素的研究等。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 1.81 MB。数据集 DOI:10.17632/k2t73c2fpk.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/k2t73c2fpk

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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