分化型甲状腺癌复发数据集
该数据集是一个包含分化型甲状腺癌患者临床特征、治疗记录、随访信息和复发指标的多模态临床表格数据，主要用于支持人工智能驱动的甲状腺癌复发风险评估、预后预测模型构建以及个性化治疗策略优化等医学研究方向。
基本信息
创建/更新时间
2025-02-27
资源简介
该数据集是一个专门针对分化型甲状腺癌复发研究的综合临床数据集，包含患者的临床特征、治疗记录、随访信息以及复发相关指标等多维度数据。数据来源于真实的医疗记录和临床研究，经过脱敏处理后公开共享。该数据集主要用于支持人工智能驱动的医学分析，可应用于甲状腺癌复发风险评估、预后预测模型构建、个性化治疗策略优化等研究方向，为医学研究人员和临床医生提供高质量的数据资源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("adilshamim8/differentiated-thyroid-cancer-recurrence")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d adilshamim8/differentiated-thyroid-cancer-recurrence
unzip differentiated-thyroid-cancer-recurrence.zip -d differentiated-thyroid-cancer-recurrence/
数据说明
该数据集是一个专门针对分化型甲状腺癌复发研究的综合临床数据集，包含患者的临床特征、治疗记录、随访信息以及复发相关指标等多维度数据。数据来源于真实的医疗记录和临床研究，经过脱敏处理后公开共享。该数据集主要用于支持人工智能驱动的医学分析，可应用于甲状腺癌复发风险评估、预后预测模型构建、个性化治疗策略优化等研究方向，为医学研究人员和临床医生提供高质量的数据资源。
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