94例嗜铬细胞瘤/副神经节瘤多组学分析数据集
该数据集是一个多组学医学数据集，包含来自79名患者的94例嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的基因组、转录组、表观基因组和单细胞测序数据，具体模态包括全基因组测序、全转录组测序、小RNA测序、DNA甲基化谱以及单核RNA-seq和ATAC-seq，主要用于肿瘤多组学整合分析、疾病分子分型、驱动基因鉴定以及生物标志物发现等研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集包含对来自79名患者的94例嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（PCPG）进行多组学分析产生的体细胞（非可识别）数据。数据通过六种分子方法生成，包括：肿瘤及匹配血液的全基因组测序（WGS, n=94）、全转录组测序（RNA-seq, n=91）、小RNA测序（small-RNA-seq, n=90）、DNA甲基化谱分析（n=93），并对9例和7例病例分别应用了基于液滴的单核RNA-seq（snRNA-seq）和单核ATAC-seq（snATAC-seq）。数据集内容涵盖WGS的拷贝数谱、体细胞变异、结构变异和端粒定量；Illumina EPIC芯片的甲基化β值；小RNA-seq和RNA-seq的标准化表达量与原始计数；单核ATAC-seq和RNA-seq的片段矩阵与特征计数矩阵；以及整合了外部数据（如TCGA）的甲基化、转录组和小RNA的合并数据集。该数据集主要用于肿瘤基因组学、多组学整合分析、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的分子机制与生物标志物研究。
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数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Multi-omic_analysis_of_94_PCPG/25792479/2
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数据说明
该数据集包含对来自79名患者的94例嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（PCPG）进行多组学分析产生的体细胞（非可识别）数据。数据通过六种分子方法生成，包括：肿瘤及匹配血液的全基因组测序（WGS, n=94）、全转录组测序（RNA-seq, n=91）、小RNA测序（small-RNA-seq, n=90）、DNA甲基化谱分析（n=93），并对9例和7例病例分别应用了基于液滴的单核RNA-seq（snRNA-seq）和单核ATAC-seq（snATAC-seq）。数据集内容涵盖WGS的拷贝数谱、体细胞变异、结构变异和端粒定量；Illumina EPIC芯片的甲基化β值；小RNA-seq和RNA-seq的标准化表达量与原始计数；单核ATAC-seq和RNA-seq的片段矩阵与特征计数矩阵；以及整合了外部数据（如TCGA）的甲基化、转录组和小RNA的合并数据集。该数据集主要用于肿瘤基因组学、多组学整合分析、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的分子机制与生物标志物研究。
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