嗜铬细胞瘤与副神经节瘤组蛋白翻译后修饰研究数据集
主题标签：嗜铬细胞瘤、副神经节瘤、组蛋白修饰、翻译后修饰、肿瘤。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖嗜铬细胞瘤。本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖嗜铬细胞瘤。
基本信息
资源简介
嗜铬细胞瘤与副神经节瘤组蛋白翻译后修饰研究数据集
该数据集英文名为 Investigation of post-translational histone modifications in pheochromocytomas and paragangliomas，由 Roberta Noberini 于 2024 年发布，来源站为 ebi.ac.uk，属于肿瘤领域公开数据集，在本站归入肿瘤 / 脑肿瘤分类。数据集围绕嗜铬细胞瘤与副神经节瘤中组蛋白翻译后修饰的研究展开，主题标签涵盖嗜铬细胞瘤、副神经节瘤、组蛋白修饰、翻译后修饰与肿瘤。作为一项面向肿瘤分子机制研究的公开数据资源，它为关注染色质层面调控与神经内分泌肿瘤关系的科研人员提供了可检索、可引用的数据入口，便于围绕组蛋白修饰这一核心主题开展后续分析与比较研究。
【数据集背景】
嗜铬细胞瘤与副神经节瘤是起源于神经内分泌细胞的肿瘤类型，其分子特征与表观遗传调控机制是相关研究关注的方向之一。组蛋白翻译后修饰作为表观遗传调控的重要形式，参与基因表达状态的调节。该数据集以“嗜铬细胞瘤与副神经节瘤中组蛋白翻译后修饰的探究”为主题，反映了将表观遗传学视角引入该类肿瘤研究的取向。数据集由 Roberta Noberini 于 2024 年发布，来源站为 ebi.ac.uk，属于肿瘤领域的公开数据集资源。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括嗜铬细胞瘤、副神经节瘤、组蛋白修饰、翻译后修饰与肿瘤，表明其内容围绕上述肿瘤类型中的组蛋白翻译后修饰展开。数据集在本站归入肿瘤 / 脑肿瘤分类。关于数据的具体组成、样本数量、修饰类型清单、文件格式与数据规模等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，源站描述中给出的引用信息为 Roberta Noberini (2024). Investigation of post-translational histone modifications in pheochromocytomas and paragangliomas [Dataset]，并附有源站项目地址 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025689。关于样本采集流程、实验平台、仪器参数与数据处理步骤等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题范围，该数据集适用于围绕嗜铬细胞瘤与副神经节瘤中组蛋白翻译后修饰开展的研究工作，例如表观遗传调控机制的探索、肿瘤分子特征的分析，以及与其他肿瘤相关数据集的对照参考。数据集作为公开资源，也可用于科研教学中的案例引用与方法学讨论。关于更具体的适用分析类型与验证场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过来源站 ebi.ac.uk 提供访问，可依据源站描述中给出的项目地址进行检索与获取。关于数据下载方式、文件组织说明、预处理要求与分析流程等操作层面的信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集，其发布者与发布年份已在源站描述中明确。关于数据质量评估指标、完整性说明、潜在偏差以及使用中的技术限制等信息，源站未提供。使用者在引用与二次分析时应结合源站信息自行核实适用性。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参照源站描述给出的形式：Roberta Noberini (2024). Investigation of post-translational histone modifications in pheochromocytomas and paragangliomas [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025689。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025689
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Roberta Noberini (2024). Investigation of post-translational histone modifications in pheochromocytomas and paragangliomas [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025689
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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