Kaggle 乳腺癌图像与临床分类数据集
包含乳腺罕见表型的组织病理学图像与分类数据集
基本信息
模态
多模态
大小
3.1 GB
数据量
277524
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2018-02-18
资源简介
该 Kaggle 公开数据集主要包含乳腺癌组织病理学图像和临床病理分类特征表格，其中包含部分标注为原位导管癌和伴随乳头及乳晕改变的罕见乳腺帕杰特病样本，常用于乳腺病变辅助诊断模型的开发。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("paultimothymooney/breast-histopathology-images")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d paultimothymooney/breast-histopathology-images
unzip breast-histopathology-images.zip -d breast-histopathology-images/
数据集大小约 3.10 GB。
数据说明
该 Kaggle 公开数据集主要包含乳腺癌组织病理学图像和临床病理分类特征表格，其中包含部分标注为原位导管癌和伴随乳头及乳晕改变的罕见乳腺帕杰特病样本，常用于乳腺病变辅助诊断模型的开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC0: Public Domain
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