州立法与监管行动：预防肥胖、改善营养与体育活动

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad22e16fc8fcd932ec9413055100c887305c1a29348c7ef1f150baedabe895164

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用户可以检索国会、各州以及部分市县提交的当前食品政策与肥胖相关立法。主题包括但不限于肥胖预防、体育活动、营养、食品获取、学校营养和体重偏见。背景“预防肥胖及改善营养与体育活动之州立法与监管行动”数据库由营养、体育活动与肥胖司（DNPAO）创建。用户能够查找当前及过往立法，并可生成符合自身需求的定制报告。主题包括但不限于：肥胖、健康食品获取、BMI、食品政策、体育活动、反式脂肪、份量大小和食品安全。用户功能用户可通过多种方式检索该数据库，包括按关键词、州、状态、年份、主题和场景进行搜索。数据说明该数据库收录了自2001年起的州立法以及自2009年起的监管规定，涵盖特定类别和主题。数据库每季度更新一次。用户可获得立法简要摘要，以及指向相应网站的链接，以便查找完整的管辖范围信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。