健康社区设计与健康食品获取立法数据库

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aca03fc69d47b54b88cf8ba71aa2f9b8f6bee39563fa85c2c983cf0ed9cf82ad1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用户可以检索与健康社区设计和健康食品获取相关的立法。主题包括：农贸市场、土地利用、交通、肥胖、营养和体育活动。背景“健康社区设计与健康食品获取立法数据库”由全国州议会会议维护。该数据库允许用户追踪与健康社区设计和健康食品获取相关的立法。主题包括但不限于农贸市场、土地利用、交通、肥胖、营养、超市可及性、骑行和体育活动。用户功能用户可以根据主题、关键词、法案类型、年份和/或法案状态（即活跃、不活跃、通过、否决）检索与社区设计和健康食品获取相关主题的州立法。用户可以查看州立法摘要。数据说明立法信息可从2004年至今获取，并且可在州一级获取。该网站未说明立法信息的更新时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。