新喀里多尼亚儿童牙齿状况:是否需要新的口腔健康促进计划?

该数据集来自 search.dataone.org,记录了新喀里多尼亚 6 岁、9 岁和 12 岁儿童的牙齿状况调查数据

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表格分类childrenCariesdental status
Dental status of New Caledonian children: is there a need for a new oral health promotion programme?

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

新喀里多尼亚儿童牙齿状况:是否需要新的口腔健康促进计划?

Dental status of New Caledonian children: is there a need for a new oral health promotion programme?

该数据集来自 search.dataone.org,记录了新喀里多尼亚 6 岁、9 岁和 12 岁儿童的牙齿状况调查数据。样本共 2734 名儿童,由七名校准调查员进行临床检查,并通过问卷收集牙科护理经历、牙科恐惧、口腔健康自我认知、文化或民族身份以及环境和行为风险因素等信息。数据可用于分析儿童龋齿及牙齿状况的分布,探究口腔健康相关的环境与行为风险因素,为评估和制定口腔健康促进计划提供依据(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:在法国海外领地新喀里多尼亚实施新的口腔健康促进计划之前,卫生当局需要关于新喀里多尼亚儿童群体牙齿状况的最新数据。目的:本研究旨在描述 6 岁、9 岁和 12 岁新喀里多尼亚儿童的牙齿状况,并调查与口腔健康相关的环境和行为风险因素。方法:由七名校准调查员对随机抽取的 2734 名儿童(744 名 6 岁儿童、789 名 9 岁儿童和 1201 名 12 岁儿童)进行临床检查,参与者回答了一份问卷。主要变量包括关于牙齿状况的客观标准,以及关于牙科护理经历、牙科恐惧、口腔健康自我认知、文化或民族身份以及环境和行为风险因素的主观标准。结果:总体而言,大多数

【主题与分类】

主题标签:children、Caries、dental status。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acc9c85f3868deee4aa8b1575aaef65ac41c2fd06e29f33965b28860a21813d2f

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:在法国海外领地新喀里多尼亚实施新的口腔健康促进项目之前,卫生当局需要关于新喀里多尼亚儿童牙科状况的最新数据。目的:本研究旨在描述6岁、9岁和12岁新喀里多尼亚儿童的牙科状况,并调查与口腔健康相关的环境和行为危险因素。方法:随机选取2734名儿童(744名6岁儿童、789名9岁儿童和1201名12岁儿童)作为样本,由七名经过校准的调查人员进行临床检查,参与者回答了一份问卷。主要变量包括关于牙科状况的客观标准,以及关于牙科护理经历、牙科恐惧、口腔健康自我认知、文化或民族认同以及环境和行为危险因素的主观标准。结果:总体而言,大多数儿童患有感染性口腔疾病:超过50%患有牙龈炎,60%的6岁和9岁儿童至少有一颗乳牙或恒牙存在未治疗的龋齿。12岁儿童的平均龋失补牙数(DMFT)为2.09±2.82。

龋损数量与不良生活方式、社会地位低下及未接受预防性牙科护理相关。卡纳克人、波利尼西亚人和喀里多尼亚人(分别占研究样本的27%、18%和45%)比法国本土儿童和亚洲儿童更易患龋。拥有大量未经治疗龋损的儿童对其口腔健康持消极看法;他们抱怨咀嚼困难,且牙科焦虑评分较高。结论:本研究凸显了在新喀里多尼亚制定旨在改善口腔健康并减少不平等的新策略的必要性。需要在当地环境背景下,采用共同风险因素方法,与其他健康规划相联系,制定一项口腔健康促进规划。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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