Sevoflurane与Propofol麻醉用于肥胖患者腰椎手术的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07611240

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件：肥胖与超重、腰椎手术。肥胖与慢性低度炎症及免疫反应改变相关，这可能影响围手术期结局。不同的麻醉技术可能在围手术期调节炎症和免疫通路。然而，在肥胖患者接受腰椎内固定手术中，吸入麻醉与静脉麻醉技术的免疫调节作用比较研究仍不充分。本前瞻性、随机、单中心、单盲临床试验旨在评估七氟烷吸入麻醉与丙泊酚全静脉麻醉对肥胖患者择期腰椎内固定手术围手术期炎症生物标志物的影响。共70例年龄18-65岁、体重指数在30至34.9 kg/m²之间的患者将被纳入，并按1：1比例随机分为两个研究组。两组均采用丙泊酚、瑞芬太尼和罗库溴铵进行标准化麻醉诱导。

维持麻醉将在BIS监测下，采用七氟烷吸入或丙泊酚输注联合瑞芬太尼输注进行。血液样本将在三个不同时间点采集：术前、术后第6小时和术后第24小时。将评估正五聚蛋白-3和血清淀粉样蛋白A水平作为主要炎症生物标志物。次要实验室参数将包括IL-6、TNF-α、CRP、血糖和全血细胞计数数值。本研究的结果可能有助于理解常用麻醉技术的免疫调节作用，并可能有助于优化接受脊柱手术的肥胖患者的围手术期麻醉管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。