外科与药物肥胖治疗方法的Google搜索流行度数据
包含2004-2022年Google用户对肥胖治疗方法（手术和药物）的搜索流行度时间序列数据，使用Google趋势RSV统计。
基本信息
资源简介
外科与药物肥胖治疗方法的Google搜索流行度数据
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的时序数据集，收录 2 个文件、合计 1.44 MB，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Popularity of surgical and pharmacological obesity treatment methods searched by Google users: the retrospective analysis of Google Trends statistics in 2004-2022》。源站首次发布：2023-04-06。
【数据内容】
源站原始描述：Background Many individuals search for obesity treatment options on the Internet. We aimed to analyze the popularity of pharmacological and surgical obesity treatment methods searched by Google users. Methods We used Google Trends to identify topics representing: recommended surgical methods (n=9), recommended pharmacological methods (n=10), and not recommended pharmacological methods (n=34). The data was generated for 2004-2022 and 2020-2022. Relative Search Volume (RSV) was adjusted using "Gas…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.44 MB。数据集 DOI：10.17632/wk7nv8sz98.2。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/wk7nv8sz98
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/wk7nv8sz98
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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