全谷物高粱酚类依赖性与非依赖性对免疫代谢的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07832071

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：饮食干预、肠道微生物群、胰岛素敏感性/抵抗、肥胖与超重。全谷物高粱是一种营养密集、气候适应力强的谷类作物，含有膳食纤维、蛋白质以及酚类等生物活性化合物，可能对肠道微生物群和宿主免疫代谢产生有益影响。然而，来自良好对照的人体随机对照试验（RCT）的证据仍然有限，特别是关于具有不同酚类特征的高粱品种如何差异化地影响代谢健康和肠道微生物组。本研究是一项随机、三阶段交叉饮食干预试验，旨在评估全谷物高粱摄入对体重超标成年人的酚类依赖性和非依赖性效应。参与者将按随机顺序食用由以下成分制成的食物：（1）全谷物苏马克高粱（高酚类特征），（2）全谷物白高粱（低酚类特征），以及（3）白米（对照）。该研究包括长达两周的基线阶段，随后是三个为期4周的干预阶段，阶段之间至少有三周的洗脱期。

在每个干预阶段，参与者每天将食用三种研究食品：即食麦片、脆面包棒和预煮谷物袋，提供约84克/天的研究谷物。临床、代谢和微生物组相关结果将通过重复的生物样本采集和问卷调查进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。