成人困难插管评估新方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07461792

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：困难气道插管。用于气道评估的评分有多种，最常见的是LEMON评分。LEMON是一种气道评估评分，用于衡量与困难插管相关的因素，如肥胖、头颈部活动度、下颌活动度、下颌后缩、上颌长切牙、Mallampatti评分、上颌切牙特征、张口受限、颏甲距离缩短和短颈。身高与颏甲距离比值（H/TMD）已成为一种简单、客观且可重复的困难喉镜显露解剖预测指标，因为它将下颌间隙与患者身高进行了标准化。然而，气道困难并非纯粹是解剖性的；气道阻塞和颈椎活动度等功能因素也会显著影响插管成功率。因此，将H/TMD与LEMON评分中两个高度预测性的功能要素——阻塞（O）和颈部活动度（N）——相结合，可能提供一种更准确、简化且临床适用的困难气道预测模型。这种组合被称为HON模型（身高/TMD + 阻塞 + 颈部活动度）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。