燕麦与肥胖
该数据集包含通过动物模型实验收集的肥胖及相关炎症性疾病（如炎症性肠病、慢性肾病和关节炎）的数据，涉及文本和临床表格等多种模态，主要用于研究功能性食品（如浆果、蔬菜、纤维强化谷物及茶饮）在肥胖管理和代谢综合征干预中的作用，为开发非药物生活方式治疗方案提供科学支持。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于肥胖症作为代谢综合征的主要生活方式疾病，研究功能性食品（如浆果、蔬菜、纤维强化谷物以及茶和咖啡等饮料）在肥胖管理中的作用。数据集包含通过动物模型（如炎症性肠病、慢性肾病和关节炎模型）收集的实验数据，用于评估功能性食品在减轻肥胖及相关炎症性疾病方面的效果。数据来源包括南昆士兰大学的研究项目，主要研究方向为功能性食品干预、肥胖代谢机制及疾病模型开发，旨在为肥胖及相关代谢疾病的非药物干预提供科学依据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/oats-obesity/3488559
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于肥胖症作为代谢综合征的主要生活方式疾病，研究功能性食品（如浆果、蔬菜、纤维强化谷物以及茶和咖啡等饮料）在肥胖管理中的作用。数据集包含通过动物模型（如炎症性肠病、慢性肾病和关节炎模型）收集的实验数据，用于评估功能性食品在减轻肥胖及相关炎症性疾病方面的效果。数据来源包括南昆士兰大学的研究项目，主要研究方向为功能性食品干预、肥胖代谢机制及疾病模型开发，旨在为肥胖及相关代谢疾病的非药物干预提供科学依据。
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