肥胖对接受阿昔洛韦治疗的HSV脑炎患者临床结局的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 HSV 脑炎患者在接受阿昔洛韦治疗时,肥胖对临床结局的影响。数据覆盖肥胖的 WHO 定义、理想体重与调整体重计算公式、HSV 脑炎诊断标准、基线血清肌酐、急性肾损伤判定、终末期肾病及指南批准的体重给药剂量等信息

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文本预测HSV Encephalitis
Impact of Obesity on Clinical Outcomes in Patients Receiving Acyclovir for HSV Encephalitis"

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

肥胖对接受阿昔洛韦治疗的HSV脑炎患者临床结局的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 HSV 脑炎患者在接受阿昔洛韦治疗时,肥胖对临床结局的影响。数据覆盖肥胖的 WHO 定义、理想体重与调整体重计算公式、HSV 脑炎诊断标准、基线血清肌酐、急性肾损伤判定、终末期肾病及指南批准的体重给药剂量等信息。可用于分析肥胖与阿昔洛韦治疗相关肾损伤等结局的关系,支持临床用药剂量与风险预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:HSV 脑炎。 肥胖——WHO 定义:体重指数 > 30 kg/m2 理想体重(IBW)(男性)——50.0 kg + 2.3 kg ×(患者身高英寸数,超过 60 英寸部分) 理想体重(女性)——45.5 kg + 2.3 kg ×(患者身高英寸数,超过 60 英寸部分) 调整体重——IBW + [0.4 ×(ABW - IBW)] HSV 脑炎——入院期间脑脊液 HSV-1 或 HSV-2 PCR 阳性 基线血清肌酐(S Cr)——开始阿昔洛韦治疗前获得的 SCr 值,阿昔洛韦剂量应基于此值 急性肾损伤(AKI)——按 RIFLE 标准且在接受阿昔洛韦期间:SCr 翻倍或尿量 < 0.5 mL/kg/小时持续 12 小时 入院时终末期肾病(ESRD)——在电子病历中接受阿昔洛韦前提及 ESRD 诊断 * 指南批准的、基于体重的剂量——在 10 mg/kg d 的 10% 以内

【主题与分类】

主题标签:HSV Encephalitis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05127395

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: HSV Encephalitis.

  • 肥胖——WHO定义:体重指数>30 kg/m² * 理想体重(IBW)(男性)——50.0 kg + 2.3 kg ×(患者身高英寸数,超过60英寸部分) * 理想体重(女性)——45.5 kg + 2.3 kg ×(患者身高英寸数,超过60英寸部分) * 调整体重——IBW + [0.4 ×(ABW - IBW)] * HSV脑炎——索引住院期间脑脊液HSV-1或HSV-2 PCR阳性 * 基线血清肌酐(S Cr)——开始阿昔洛韦治疗前获得的SCr值,阿昔洛韦剂量应基于此值确定 * 急性肾损伤(AKI)——按RIFLE标准,且在接受阿昔洛韦期间:SCr加倍或尿量<0.5 mL/kg/小时持续12小时 * 入院时终末期肾病(ESRD)——在接受阿昔洛韦前电子病历中提及ESRD诊断 * 指南批准的按体重剂量——在10 mg/kg剂量的10%以内(以考虑因药瓶规格导致的取整) * 充分水化——阿昔洛韦开始前24小时内有静脉输液医嘱(KVO[保持静脉通畅]除外),并且阿昔洛韦疗程大部分时间有静脉输液医嘱(KVO除外),或阿昔洛韦疗程大部分时间有静脉输液+经口饮食 * 适当按肾功能调整剂量

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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