肥胖水平估计数据集
该数据集是一个包含2111条记录和17个属性的临床表格数据，基于个体的饮食习惯和身体状况，用于估计来自墨西哥、秘鲁和哥伦比亚的个体的肥胖水平，主要应用于肥胖水平分类、健康行为分析以及机器学习在健康风险评估中的研究。
创建时间2025-04-13
更新时间2025-04-13
原始链接
https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=46840
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集用于基于个体的饮食习惯和身体状况，估计来自墨西哥、秘鲁和哥伦比亚的个体的肥胖水平。数据集包含17个属性和2111条记录，每条记录通过类别变量NObesity（肥胖水平）标记，可用于将数据分类为体重不足、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I型、肥胖II型和肥胖III型。数据集中77%的数据是使用Weka工具和SMOTE过滤器合成生成的，23%的数据通过Web平台直接从用户收集。该数据集主要用于肥胖水平分类、健康行为分析以及机器学习在健康风险评估中的应用研究。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 肥胖症 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。