围产期铅暴露对小鼠生命周期摄食、脂肪、体重及胰岛素反应性别特异性影响的数据
该数据集来自 Dryad,对应一项关于围产期铅暴露对小鼠生命周期影响的毒理学研究。母鼠在交配前两周至哺乳期通过饮水暴露于 0、2.1、16 或 32 ppm 醋酸铅,子代在 3、6、9 月龄接受能量消耗、自发活动、摄食、体重和体成分表型测定,10 月龄进行葡萄糖耐量检测,分析按性别分层并校正窝效应

基本信息
资源简介
围产期铅暴露对小鼠生命周期摄食、脂肪、体重及胰岛素反应性别特异性影响的数据
Data from: Perinatal lead (Pb) exposure results in sex-specific effects on food intake, fat, weight, and insulin response across the murine life-course
该数据集来自 Dryad,对应一项关于围产期铅暴露对小鼠生命周期影响的毒理学研究。母鼠在交配前两周至哺乳期通过饮水暴露于 0、2.1、16 或 32 ppm 醋酸铅,子代在 3、6、9 月龄接受能量消耗、自发活动、摄食、体重和体成分表型测定,10 月龄进行葡萄糖耐量检测,分析按性别分层并校正窝效应。数据可用于探究发育期铅暴露与肥胖相关表型、能量代谢及胰岛素反应之间的关联,并支持性别差异分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):发育期铅(Pb)暴露与人类婴儿较低体重及小鼠迟发性肥胖相关。我们测定了小鼠围产期铅暴露与成年期肥胖相关表型变化之间的关联。小鼠在交配前两周至哺乳期通过母体饮水补充 0(对照)、2.1(低)、16(中)或 32(高)ppm 醋酸铅进行暴露。子代在 3、6 和 9 月龄时对能量消耗、自发活动、摄食、体重、体成分进行表型测定,并在 10 月龄时测定葡萄糖耐量。数据分析按性别分层并校正窝效应。与对照组相比,暴露的雌性和雄性均表现出能量消耗增加(两者 p<0.0001)。在雌性中,水平活动在整个生命周期中与对照组存在显著差异(p = 0.02)。
【主题与分类】
主题标签:Pb exposure、perinatal mouse physiology、Mus musculus。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.kq72k
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.kq72k
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 439.1 KB。
数据说明
发育期铅(Pb)暴露与人类婴儿较低的出生体重以及小鼠迟发性肥胖相关。我们确定了小鼠围产期Pb暴露与肥胖相关表型持续至成年期的变化之间的关联。小鼠在交配前两周至哺乳期通过母体饮水补充0(对照)、2.1(低)、16(中)或32(高)ppm醋酸铅进行暴露。子代在3、6和9月龄时进行能量消耗、自发活动、食物摄入、体重、体成分的表型分析,并在10月龄时进行葡萄糖耐量检测。数据分析按性别分层并校正窝效应。与对照组相比,暴露的雌性和雄性均表现出能量消耗增加(两者p<0.0001)。在雌性中,水平活动在整个生命过程中与对照组存在显著差异(p = 0.02)。总体而言,暴露的雌性和雄性食物摄入增加(分别为p<0.0008和p<0.0001),雌性在9月龄(p = 0.01)、雄性在6月龄(p<0.01)时具有显著的线性趋势。雄性在中和高暴露组体重显著增加(p = 0.001和p = 0.006)。
暴露组雌性和雄性的全身脂肪存在差异(分别为p<0.0001和p<0.0001)。中等暴露组雄性的胰岛素反应显著增加(p<0.05)。围产期铅暴露在血铅水平介于4.1 µg/dL至32 µg/dL之间时,与小鼠食物摄入量、体重、全身脂肪、能量消耗、活动量及胰岛素反应增加相关联。发育期铅暴露的生理效应持续存在,并因性别和年龄而异。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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