皮质醇泵与标准治疗先天性肾上腺增生症的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为皮质醇泵与标准治疗先天性肾上腺增生症(CAH)的比较。CAH 是常见遗传性内分泌疾病,其中 21-羟化酶缺乏占 95%,临床表现从经典 CAH 的失盐和女性新生儿男性化,到非经典 CAH 的性早熟、身材矮小、痤疮或无症状高雄激素血症

National Institutes of Health Clinical Center (CC)National Institutes of Health Clinical Center (CC)
clinicaltrials
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其他Adrenal InsufficiencyExcess AndrogenCongenital Adrenal Hyperplasia (CAH)
Comparison of Cortisol Pump With Standard Treatment for Congenital Adrenal Hyperplasia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

皮质醇泵与标准治疗先天性肾上腺增生症的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为皮质醇泵与标准治疗先天性肾上腺增生症(CAH)的比较。CAH 是常见遗传性内分泌疾病,其中 21-羟化酶缺乏占 95%,临床表现从经典 CAH 的失盐和女性新生儿男性化,到非经典 CAH 的性早熟、身材矮小、痤疮或无症状高雄激素血症。经典 CAH 因皮质醇和盐皮质激素合成受损,导致 ACTH 过度分泌和肾上腺雄激素蓄积,常规糖皮质激素治疗旨在替代皮质醇并防止 ACTH 驱动的雄激素过多。该数据可用于内分泌代谢疾病治疗比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肾上腺功能不全、雄激素过多、先天性肾上腺增生症(CAH)。先天性肾上腺增生症(CAH)是一种常见的遗传性内分泌疾病,其中 21-羟化酶缺乏占 95% 的病例。21-羟化酶缺乏表现出一系列临床表现,从经典 CAH 的失盐和女性新生儿男性化,到有症状(性早熟、身材矮小、痤疮)或无症状的高雄激素血症(非经典 CAH)。经典 CAH 的特征是皮质醇和盐皮质激素生物合成受损,从而引发促肾上腺皮质激素(ACTH)过度分泌和肾上腺雄激素蓄积。经典 CAH 患者的糖皮质激素治疗侧重于皮质醇替代和预防 ACTH 驱动的雄激素过多。当前的常规糖皮质激素治疗方案(短或长-

【主题与分类】

主题标签:Adrenal Insufficiency、Excess Androgen、Congenital Adrenal Hyperplasia (CAH)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01859312

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肾上腺功能不全、雄激素过多、先天性肾上腺增生症(CAH)。先天性肾上腺增生症(CAH)是一种常见的遗传性内分泌疾病,其中21-羟化酶缺乏占95%的病例。21-羟化酶缺乏表现出一系列临床表现,从失盐和女性新生儿男性化(经典型CAH)到有症状(性早熟、身材矮小、痤疮)或无症状的高雄激素血症(非经典型CAH)。经典型CAH的特点是皮质醇和盐皮质激素生物合成受损,从而触发促肾上腺皮质激素(ACTH)过度分泌和肾上腺雄激素积累。经典型CAH患者的糖皮质激素治疗重点在于皮质醇替代和预防ACTH驱动的雄激素过多。目前的常规糖皮质激素治疗方案(短效或长效药物,每日一次、两次或三次给药)未能模拟生理性皮质醇分泌并抑制肾上腺雄激素过度产生,除非进行超生理剂量的替代。

短期过量使用糖皮质激素可导致医源性库欣综合征,而长期使用则与肥胖、内脏脂肪堆积、胰岛素抵抗和骨质疏松的发生相关。个别病例报告已提供证据表明,持续皮下氢化可的松输注(CSHI)能够模拟生理性皮质醇释放,并在与传统治疗相似或更低的剂量下改善CAH控制。本初步研究旨在验证以下假设:难以治疗的经典CAH成年患者在接受通过CSHI实现的接近生理性皮质醇替代治疗时,相较于传统糖皮质激素治疗,将获得更好的肾上腺雄激素控制,并改善CAH及糖皮质激素相关合并症。此外,本研究将提供关于CSHI安全性和耐受性的信息,并产生可用于设计未来儿科研究的数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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