隔日改良禁食对肥胖大鼠代谢健康影响数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/55bkprcr4t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项动物实验研究，旨在评估隔日改良禁食（ADMF）对高脂饮食诱导的肥胖大鼠代谢健康的影响。数据集包含18只Wistar雄性大鼠的实验数据，分为对照组（常规饲料）、高脂饮食组和高脂饮食+ADMF干预组。数据内容包括：每周体重记录、葡萄糖耐量测试结果、血清生化标志物（如脂联素、胰岛素、瘦素）水平、肝脏组织胰岛素信号通路相关蛋白表达、炎症与氧化应激指标、以及肝脏和胰腺组织的组织病理学变化分析。数据来源为实验测量和检测，主要研究方向为探索隔日禁食干预如何通过改善脂肪组织功能障碍、调节肝脏胰岛素信号通路、减轻炎症和氧化应激，将代谢不健康肥胖转变为代谢健康肥胖的机制。该数据集适用于肥胖症干预策略、代谢健康转化机制、禁食疗法效果评估等领域的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。