GSE89632 NAFLD/NASH肝组织表达谱
内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：ncbi。
基本信息
资源简介
GSE89632 NAFLD/NASH肝组织表达谱
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genome-wide analysis of hepatic gene expression in patients with non-alcoholic fatty liver disease and in healthy donors in relation to hepatic fatty acid composition and other nutritional factors》。源站首次发布：Nov 07 201。
【数据内容】
源站原始描述：In nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), hepatic gene expression and fatty acid (FA) composition have been reported independently but a comprehensive gene expression profiling in relation to FA composition is lacking. The aim was to assess this relationship
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL14951、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE89632
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 15 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE89632
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含健康、单纯脂肪变和NASH肝组织表达谱及病理特征，常用于NAFLD/NASH分型分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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