神经母细胞瘤病理图库
该数据集包含神经母细胞瘤的病理图像及其对应的文本描述，属于多模态医学影像数据，主要应用于图像分类、病理图像分析以及计算机辅助诊断等研究方向，旨在支持神经母细胞瘤的临床诊断和医学研究。
基本信息
资源简介
神经母细胞瘤病理图库
【数据集背景】
本数据集源站标题为《HovChen/MMLNB》。源站首次发布：2025-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：[BSPC] MMLNB: Multi-Modal Learning for Neuroblastoma Subtyping Classification Assisted with Textual Description Generation # MMLNB The overall architecture of our proposed MMLNB model. The model consists of two stages: (a) fine-tuning a VLM via LoRA; (b) applying the fine-tuned VLM to generate pathology-aware textual descriptions to assist image classification. ## Installation - Create a conda environment: - Install required packages: ## Dataset - Place the dataset in the main folder with the fo…
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/HovChen/MMLNB
使用许可：MIT。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/HovChen/MMLNB.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/HovChen/MMLNB/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
- Create a conda environment:
$ conda create -n mmlnb python=3.10
$ conda activate mmlnb
- Install required packages:
$ pip install -r requirements.txt
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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