GSE117904：1型多发性内分泌腺瘤病关联十二指肠胃泌素瘤基因芯片数据集
该基因芯片（Microarray）数据集关注MEN1患者中常见的十二指肠胃泌素瘤，通过检测肿瘤组织与正常十二指肠粘膜的mRNA表达差异，筛选MEN1微环境下的靶标基因。由Uppsala University提供，来自NCBI Gene Expression Omnibus，数据格式为文本，包含15条数据记录，适用于分类任务，许可证为Open Data Commons，专注于内分泌系统疾病领域的多发性内分泌腺瘤病 1 型研究。
基本信息
资源简介
该基因芯片（Microarray）数据集关注MEN1患者中常见的十二指肠胃泌素瘤，通过检测肿瘤组织与正常十二指肠粘膜的mRNA表达差异，筛选MEN1微环境下的靶标基因。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE117904
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.10 GB。
数据说明
该基因芯片（Microarray）数据集关注MEN1患者中常见的十二指肠胃泌素瘤，通过检测肿瘤组织与正常十二指肠粘膜的mRNA表达差异，筛选MEN1微环境下的靶标基因。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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