多变量代谢性骨病(mvMBDs)多组学与基因组SEM衍生数据集

该数据集是一个面向多变量代谢性骨病(mvMBDs)遗传研究的公开多组学衍生数据集合,主要包含基因组汇总统计、风险位点、精细定位结果、转录组关联分析以及基因与细胞类型富集结果等多种模态的分析数据,旨在支持代谢性骨病的多效性遗传架构解析、多组学整合研究以及潜在生物标志物的探索。

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2026-05-30 更新
浏览 30
分类
Derived multi-omics and Genomic SEM datasets for the pleiotropic genetic architecture of multivariate metabolic bone diseases (mvMBDs)

基本信息

大小
0.57 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-05-30

资源简介

多变量代谢性骨病(mvMBDs)多组学与基因组SEM衍生数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Derived multi-omics and Genomic SEM datasets for the pleiotropic genetic architecture of multivariate metabolic bone diseases (mvMBDs)》。源站首次发布:2026-05-30。

【数据内容】

源站原始描述:This repository contains the derived analytical outputs supporting the study on the pleiotropic genetic architecture of multivariate metabolic bone diseases (mvMBDs). The datasets encompass the indirectly measured GWAS summary statistics generated via Genomic SEM, the complete catalog of FUMA-derived genomic risk loci, fine-mapping credible sets and posterior inclusion probabilities (PIPs) from SuSiE/FINEMAP, transcriptome-wide association study (TWAS) and FOCUS outputs, as well as comprehensive…

主表 IndSigSNPs.txt 含 9 列、样本前 123 行结构完整。

主表 leadSNPs.txt 含 9 列、样本前 71 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 10 个,合计 570.60 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.20457329。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/20457329

使用许可:cc-by-4.0。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20457329

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数据说明

该数据集为支持多变量代谢性骨病(mvMBDs)多效性遗传结构研究而构建的衍生分析结果集合。数据内容主要包括:通过基因组结构方程模型(Genomic SEM)生成的间接测量全基因组关联分析(GWAS)汇总统计量、FUMA衍生的完整基因组风险位点目录、来自SuSiE/FINEMAP的精细定位可信集与后验包含概率(PIPs)、转录组范围关联研究(TWAS)与FOCUS分析结果,以及全面的基因水平和细胞类型特异性富集分析结果。这些数据来源于公开的多组学分析流程,旨在确保研究的可重复性和透明度,主要应用于代谢性骨病的遗传机制解析、多组学整合分析及生物标志物发现等研究方向。

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