原发性醛固酮增多症导致低钾血症的基因表达数据集
该数据集来自基因表达综合数据库（GEO），编号为 GSE167851。由National Center for Biotechnology Information提供，来自GEO (Gene Expression Omnibus)，数据格式为文本，包含42条数据记录，适用于分类任务，许可证为Open Data Commons。
基本信息
资源简介
该数据集来自基因表达综合数据库（GEO），编号为 GSE167851。研究了原发性醛固酮增多症（引起低钾血症的内分泌核心疾病）患者肾上腺皮质组织的RNA测序数据，旨在探索导致严重低钾血症的分子生物学机制。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE167851
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.45 GB。
数据说明
该数据集来自基因表达综合数据库（GEO），编号为 GSE167851。研究了原发性醛固酮增多症（引起低钾血症的内分泌核心疾病）患者肾上腺皮质组织的RNA测序数据，旨在探索导致严重低钾血症的分子生物学机制。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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