甲状腺功能减退症（甲减）

该数据集是先天性甲状腺功能减退症伴甲状腺原位的补充材料，数据模态可能包括临床表格、影像（如甲状腺超声图像）、基因测序结果和实验室检测数据，主要用于支持医学研究，特别是内分泌学和儿科领域中对先天性甲状腺功能减退症的病因、诊断与治疗策略的深入分析。

内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：nhanes。

该数据集是一个经过二值化处理的甲状腺功能减退症临床数据集，包含与甲状腺疾病相关的医疗特征数据，数据模态为结构化临床表格。它主要用于医疗诊断领域的二分类机器学习研究，支持甲状腺功能减退症的自动检测与分类模型开发，适用于医疗人工智能应用场景。

内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：ncbi。

该数据集包含甲状腺疾病相关的临床信息数据，涉及文本模态的医学描述，主要涵盖甲状腺功能异常（如功能亢进与功能减退）的临床表现、病因及预防措施等内容，适用于甲状腺疾病病理研究、内分泌紊乱分析以及预防医学领域的应用探索。

该数据集整理了关于自身免疫性甲状腺炎的遗传与免疫预测因素的文本数据，通过综述分析涵盖了HLA、CTLA-4等基因多态性以及抗甲状腺抗体、细胞因子等免疫指标，主要用于研究自身免疫性甲状腺疾病的生物标志物、构建精准医疗预测模型，并探索其发病机制与早期诊断策略。

该数据集包含类风湿关节炎患者的临床与人口统计学数据，涵盖甲状腺功能状态、血脂指标、心血管事件记录等临床表格模态信息，主要用于研究甲状腺功能减退症如何通过代谢、炎症及血管功能障碍等途径增加类风湿关节炎患者的心血管疾病风险，为共病管理提供循证依据。

该数据集包含甲状腺疾病的临床诊断数据，涵盖图像模态（如超声影像）、文本模态（如实验室报告）和临床表格模态（如激素检测指标），通过整合超声检查、激素测试和细针穿刺活检等多种方法，支持甲状腺结节检测、良恶性鉴别及早期诊断研究，主要用于内分泌疾病分析、医学人工智能模型训练和临床辅助诊断系统的开发。

该数据集是一个关于亚临床甲状腺功能减退症的医学综述数据集，主要包含文本形式的文献综述信息，内容涵盖该疾病的流行病学特征、病理生理机制、临床影响、诊断方法以及治疗策略，特别聚焦于探讨何时应启动药物治疗的临床决策问题，旨在为内分泌疾病管理、患者分层治疗以及预防相关心血管和代谢并发症的研究提供参考依据。

该数据集是一个包含甲状腺功能减退症患者临床表格数据的研究集合，记录了健康对照组与患者组在治疗前后的体重、血清甲状腺激素（TSH、T3、T4）水平、体表面积、BMI等多项指标，主要用于分析甲状腺功能减退症患者的激素变化规律、评估左旋甲状腺素治疗效果以及研究体重与激素水平的相关性，适用于内分泌疾病研究和临床疗效预测模型的构建。

2019年BDCAP数据库中健康问题总人口及甲状腺功能减退症患者分布数据。

COVID-19前后经典亚急性甲状腺炎（SAT）的甲减与复发比较表格数据。