甲状腺功能减退症二值化数据集
该数据集是一个经过二值化处理的甲状腺功能减退症临床数据集，包含与甲状腺疾病相关的医疗特征数据，数据模态为结构化临床表格。它主要用于医疗诊断领域的二分类机器学习研究，支持甲状腺功能减退症的自动检测与分类模型开发，适用于医疗人工智能应用场景。
基本信息
资源简介
甲状腺功能减退症二值化数据集
【一句话概览】
该数据集标题为 hypothyroid，是原始数据集的二值化版本。其多类目标特征被转换为两类名义目标特征，即将多数类重新标记为正类（''P''），其余全部标记为负类（''N''），最初由 Quan Sun 转换。数据集包含 1 个文件，合计大小 276.7 KB，标签涉及 Health、Research 等，许可为 Public（来源 OpenML，Public 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《hypothyroid》。源站首次发布：2014-10-04。
【数据内容】
源站原始描述：**Author**: **Source**: Unknown - Date unknown **Please cite**: Binarized version of the original data set (see version 1). The multi-class target feature is converted to a two-class nominal target feature by re-labeling the majority class as positive (''P'') and all others as negative (''N''). Originally converted by Quan Sun
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：**作者**：**来源**：未知 - 日期未知 **请引用**：原始数据集（见版本1）的二值化版本。通过将多数类重新标记为正类（''P''），其余所有类标记为负类（''N''），多类目标特征被转换为二类名义目标特征。最初由Quan Sun转换。
文件 hypothyroid.ARFF 为文本内容，开头为：@relation hypothyroid @attribute age numeric @attribute sex {F,M} @attribute ''on thyroxine'' {f,t} @attribute ''query on thyroxine'' {f,t} @attribute ''on antithy…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 276.71 KB。
【主题与分类】
主题标签：Health、mythbusting_1、Research、study_1、study_144、study_15、study_20、study_41。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/d/1000
使用许可：Public。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=1000
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是甲状腺功能减退症医疗数据的二值化版本，原始数据来源于OpenML平台。数据集通过将多分类目标特征转换为二分类名义目标特征，将多数类别重新标记为阳性（‘‘P’’），其他类别标记为阴性（‘‘N’’）。该转换由Quan Sun完成。数据集包含与甲状腺疾病相关的临床特征，主要用于医疗诊断中的二分类机器学习研究，特别是甲状腺功能减退症的自动检测与分类任务。
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