中医防治甲状腺功能减退症数据库
该数据集是一个以甲状腺功能减退症为中心的中医专题数据库，包含流行病学、疾病、证候、症状、诊疗及治疗信息等多模态临床表格数据，主要用于支持中医药研究、临床决策分析和数据挖掘，用户可通过疾病名称查询相关症状、证候、治疗方法及药物使用并进行统计分析。
基本信息
资源简介
中医防治甲状腺功能减退症数据库
【数据集背景】
源站首次发布：2018-05-08。
【数据内容】
源站原始描述：本专题数据库以甲状腺功能减退为中心，建立了流行病学信息、疾病、证候、症状信息、诊疗信息表，治疗信息等相关内容，以达到实现疾病相关数据的共享服务与数据挖掘的目的。本数据库具有数据统计与分析功能，根据用户需求，实现了临床研究、诊断、治疗、病证症关系等因素分析与相关分析。如通过疾病名称可查到疾病的相关症状、相关证候、治疗的方法、药物的使用情况等，并可做出相关分析。
【主题与分类】
主题标签：甲状腺功能减退、中医药疗法、预防和控制、中医药信息数据库、基础医学、中医药医疗与保健。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.11.A0007.201905.000518
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:17970.11.A0007.201905.000518
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-11-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专注于甲状腺功能减退症（甲减）的中医专题数据库，旨在实现疾病相关数据的共享与数据挖掘。数据库包含流行病学信息、疾病、证候、症状、诊疗信息、治疗信息等结构化表格，支持数据统计与分析功能。用户可通过疾病名称查询相关症状、证候、治疗方法及药物使用情况，并进行临床研究、诊断、治疗及病证症关系的因素分析与相关分析，适用于中医药研究、临床决策支持及数据挖掘应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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