基于四种逻辑回归模型分析NFMA患者代谢综合征风险因素的数据集
该数据集以表格形式呈现了无功能垂体腺瘤(NFMA)患者代谢综合征风险因素的逻辑回归分析结果,包含比值比和置信区间等统计指标,数据模态为临床研究表格数据,主要用于内分泌代谢领域,旨在探究年龄、性别、BMI、视野缺损、放疗史及垂体功能减退等多种临床变量与代谢综合征发病风险之间的关联,为疾病的风险评估和临床决策提供实证依据。

基本信息
资源简介
基于四种逻辑回归模型分析NFMA患者代谢综合征风险因素的数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Risk factors for the metabolic syndrome, according to the NCEP-ATPIII criteria, in NFMA patients using four logistic regression models.》。配套论文《High Prevalence of Metabolic Syndrome Features in Patients Previously Treated for Nonfunctioning Pituitary Macroadenoma》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0090602。源站首次发布:2014-03-07。
【数据内容】
源站原始描述:Data represent odds ratio (95% confidence interval). RT, radiotherapy; VFD, visual field defects at presentation; Hypopit, hypopituitarism (number of deficient pituitary axes). OR1: regression model 1 (age and gender). OR2: regression model 2 (age, gender, BMI). OR3: regression model 3 (age, gender, VFD, RT, hypopit). OR4: regression model 4 (age, gender, VFD, RT, Hypopit, BMI). †according to the NCEP-ATP III [10]. *difference statistically significant (P ≤ 0.05)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0090602.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences、Mathematics、Medicine。主题标签:Biochemistry、lipids、Lipid metabolism、statistics、Confidence intervals、Statistical methods、cardiovascular、hypertension、Endocrinology、Neuroendocrinology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Mathematics、Medicine。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Risk_factors_for_the_metabolic_syndrome_according_to_the_NCEP_ATPIII_criteria_in_NFMA_patients_using_four_logistic_regression_models_/955821
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:D. Joustra, Sjoerd; M. J. A. Claessen, Kim; M. Dekkers, Olaf; P. van Beek, André; H. R. Wolffenbuttel, Bruce; M. Pereira, Alberto; et al. (2015). Risk factors for the metabolic syndrome, according to the NCEP-ATPIII criteria, in NFMA patients using four logistic regression models.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含一项针对无功能垂体腺瘤(NFMA)患者代谢综合征风险因素的医学研究数据。数据以比值比(OR)及其95%置信区间的形式呈现,来源于对患者临床特征的分析,并采用四种不同的逻辑回归模型(分别调整了年龄、性别、BMI、视野缺损、放疗史及垂体功能减退等变量)来评估各因素与代谢综合征(依据NCEP-ATPIII标准诊断)的关联性。数据集主要用于内分泌代谢疾病的风险因素研究,可为临床预测模型构建和疾病管理提供数据支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




