患者内分泌学特征
该数据集包含一名合并功能性垂体功能减退症的年轻女性内脏利什曼病复发患者的临床资料，数据模态为文本形式的临床表格和病例报告，详细记录了内分泌状况、治疗史及改良方案后的随访信息，主要用于研究内脏利什曼病在特殊内分泌背景下的复发模式、治疗策略优化及长期预后管理。
基本信息
资源简介
患者内分泌学特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Endocrinological profile of the patient.》。源站首次发布：2024-04-26。
【数据内容】
源站原始描述：Background Currently available treatment options are mostly effective in achieving long-term cure in visceral leishmaniasis (VL) patients. However, there have been reports of recurrence of this illness in both immunosuppressed and immunocompetent patients. Case presentation We report the first case of recurrent VL relapse in a 19-year-old immunocompetent female with functional hypopituitarism (hypogonadotropic hypogonadism with central hypothyroidism) from Bangladesh, who has been treated three…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0012134.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签：old immunocompetent female、liposomal amphotericin b、immunocompetent adult female、five doses followed、standard treatment regimen、modified treatment regimen、seven days monthly、recurrent vl relapse、bangladesh </ p、seven days。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Endocrinological_profile_of_the_patient_/25703380
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hannan, Tabiha Binte; Hossain, Zazeba; Roy, Utshab; Rahman, S. M. Mahbubur; Rahman, Md Sadiqur; Sabah, Sadia; et al. (2024). Endocrinological profile of the patient.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Endocrinological_profile_of_the_patient_/25703380
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数据说明
本数据集记录了来自孟加拉国的一名19岁免疫功能正常女性患者的内分泌学特征，该患者患有功能性垂体功能减退症（低促性腺激素性性腺功能减退症伴中枢性甲状腺功能减退症），并经历了三次内脏利什曼病（VL）复发。数据集包含患者的临床资料，如内分泌状况、既往治疗史（包括脂质体两性霉素B和米替福新的使用情况），以及采用改良治疗方案（连续两天使用10 mg/kg体重的脂质体两性霉素B联合口服米替福新七天作为诱导剂量，随后进行五个月的二级预防）后的随访结果。该数据集主要用于研究内脏利什曼病在合并内分泌疾病患者中的复发机制、治疗策略优化以及长期管理，为临床医生和研究人员提供关于复杂病例管理的参考数据。
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