低血糖症
低血糖症是以血浆葡萄糖浓度低于正常范围为特征的代谢紊乱，通常定义为血糖<3.9 mmol/L。发病机制涉及胰岛素分泌过多、肝糖输出不足、升糖激素缺乏或外源性药物影响。典型临床表现包括交感神经兴奋症状如心悸、出汗、震颤，以及神经低糖症状如头晕、认知障碍、意识模糊，严重时可致昏迷。诊断需符合Whipple三联征：低血糖症状、测得低血糖值、纠正血糖后症状缓解。治疗根据病因和紧急程度，急性期立即补充葡萄糖，重症予胰高血糖素；长期管理需明确诱因，如胰岛素瘤、药物相关性低血糖或反应性低血糖，调整饮食结构与用药方案。低血糖症在糖尿病管理、危重症及围手术期监测中尤为重要，精准风险评估与个体化干预是临床与科研关注重点。
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马拉维低血糖与低氧血症患病率研究数据
该数据集包含马拉维Mchinji地区2019年8月至2020年4月期间2个月至12岁儿童的门诊临床表格数据，主要记录了儿童健康指标，重点研究低血糖和低氧血症的患病率，适用于儿童疾病流行病学分析、公共卫生监测及干预策略评估。
联合低血糖研究数据集
该数据集是一个包含低血糖相关临床研究的元数据、数据字典和统计分析计划的数据集合，数据模态主要为临床表格和文本文档，来源于多项低血糖研究的整合，并通过奥克兰大学平台进行共享，主要用于支持低血糖的病因探究、临床干预效果评估以及相关医学研究，为研究人员提供去标识化的数据以促进科学分析。
DiaData：用于1型糖尿病研究的多模态集成时间序列数据集
DiaData是一个整合了13个公开来源的1型糖尿病多模态时间序列数据集，核心数据模态包括连续血糖监测（CGM）时间序列、心率数据以及包含人口统计学、临床指标（如HbA1c）和体格测量在内的表格型个人特征数据，主要用于支持低血糖风险预测、个性化糖尿病管理模型开发及疾病进展模式分析等研究方向。
按模型类型划分的二级和三级医院低血糖治疗医疗费用
该数据集包含按不同医疗模型类型划分的二级和三级医院治疗低血糖症所产生的医疗费用数据，数据模态为结构化表格形式，主要用于卫生经济学分析、医疗资源配置效率评估以及不同治疗模式的经济性比较研究，为医疗政策制定和医院管理提供实证依据。
儿童低血糖症病因年龄差异研究补充材料
该数据集包含154名低血糖症儿童的临床表格数据，涵盖诊断分类、年龄分组、症状与禁食试验结果等多模态临床信息，主要用于研究儿童低血糖症的病因分布及其随年龄变化的特征，为儿科内分泌疾病的诊断与鉴别诊断提供实证支持。
DiaData
DiaData是一个整合了1型糖尿病患者血糖监测、胰岛素使用、生理指标、饮食记录及低血糖事件等多模态临床表格数据的大型数据集，主要用于支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗策略以及临床决策支持系统的研究。
OhioT1DM 2020挑战赛数据集
扩展版OhioT1DM数据
AZT1D真实世界1型糖尿病数据集
真实世界T1DM时序数据
HUPA-UCM糖尿病数据集
T1DM多模态低血糖预测数据
