日本胰岛素治疗糖尿病患者轻度与重度低血糖预测因素研究数据集
该数据集包含123名日本胰岛素治疗糖尿病患者的临床随访数据,数据模态涵盖临床表格、调查问卷和血糖监测记录,主要用于研究社会因素、生活方式因素及治疗相关因素对轻度与重度低血糖发生风险的预测作用,为糖尿病患者的低血糖风险评估和个性化治疗提供实证依据。

基本信息
资源简介
日本胰岛素治疗糖尿病患者轻度与重度低血糖预测因素研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors for Mild and Severe Hypoglycemia in Insulin-Treated Japanese Diabetic Patients》。配套论文《Predictors for Mild and Severe Hypoglycemia in Insulin-Treated Japanese Diabetic Patients》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0130584。源站首次发布:2015-06-23。
【数据内容】
源站原始描述:The objective of this study was to explore predictors, including social factors, lifestyle factors, and factors relevant to glycemic control and treatment, for mild and severe hypoglycemia in insulin-treated Japanese diabetic patients. This study included 123 insulin-treated diabetic patients who were referred to the diabetes clinic between January and July 2013 at Shiga University of Medical Science Hospital. After a survey examining the various factors, patients were followed for 6 months. Dur…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 80.39 KB。S1_Table.pdf:application/pdf,46.69 KB。S2_Table.pdf:application/pdf,33.70 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0130584。
【主题与分类】
源站学科分类:Uncategorised。主题标签:factor、insulin therapy、Medical Science Hospital、hypoglycemia、glycemic control、ci、insulin injection、family members。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Uncategorised。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_for_Mild_and_Severe_Hypoglycemia_in_Insulin_Treated_Japanese_Diabetic_Patients_/1460939
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Sonoda, Nao; Morimoto, Akiko; Ugi, Satoshi; Morino, Katsutaro; Sekine, Osamu; Nemoto, Ken-ichi; et al. (2016). Predictors for Mild and Severe Hypoglycemia in Insulin-Treated Japanese Diabetic Patients. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在探索日本胰岛素治疗糖尿病患者发生轻度与重度低血糖的预测因素,包括社会因素、生活方式因素以及与血糖控制和治疗相关的因素。研究纳入了2013年1月至7月期间在滋贺医科大学医院糖尿病诊所就诊的123名胰岛素治疗患者,通过调查问卷收集多种因素数据,并对患者进行了为期6个月的随访。随访期间患者进行自我血糖监测,轻度低血糖定义为血糖水平50-69 mg/dl,重度低血糖定义为血糖水平≤49 mg/dl。采用多因素逻辑回归分析各因素与低血糖发生风险的调整比值比(OR)和95%置信区间(CI)。该数据集主要应用于糖尿病管理、低血糖风险评估和个性化治疗策略的研究。
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