餐后低血糖与高血糖预测研究综述数据集
该数据集为文本模态的综述性数据集，系统整理了餐后低血糖与高血糖预测领域的研究，汇总了包括人工神经网络、随机森林、支持向量机、LSTM等多种机器学习与深度学习模型的应用与性能信息，主要用于血糖异常预测算法的比较、模型选择参考以及临床辅助决策系统的研究与开发。
创建时间2025-09-16
更新时间2025-09-16
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Summary_of_Studies_on_Postprandial_Hypoglycemia_and_Hyperglycemia_Prediction_/30140884
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资源简介
该数据集是关于餐后低血糖与高血糖预测研究的综述性数据集，汇总了相关研究中使用的机器学习与深度学习模型，包括人工神经网络（ANN）、深度神经网络（DNN）、长短期记忆网络（LSTM）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、K近邻（KNN）、朴素贝叶斯（NB）以及LightGBM等。数据内容主要涉及模型应用、性能对比及血糖预测方法，来源于已发表研究的系统整理，适用于血糖异常预测、机器学习模型比较、临床决策支持系统开发等研究方向。
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