低血糖症
低血糖症是以血浆葡萄糖浓度低于正常范围为特征的代谢紊乱,通常定义为血糖<3.9 mmol/L。发病机制涉及胰岛素分泌过多、肝糖输出不足、升糖激素缺乏或外源性药物影响。典型临床表现包括交感神经兴奋症状如心悸、出汗、震颤,以及神经低糖症状如头晕、认知障碍、意识模糊,严重时可致昏迷。诊断需符合Whipple三联征:低血糖症状、测得低血糖值、纠正血糖后症状缓解。治疗根据病因和紧急程度,急性期立即补充葡萄糖,重症予胰高血糖素;长期管理需明确诱因,如胰岛素瘤、药物相关性低血糖或反应性低血糖,调整饮食结构与用药方案。低血糖症在糖尿病管理、危重症及围手术期监测中尤为重要,精准风险评估与个体化干预是临床与科研关注重点。
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2025年HUCSH收治新生儿低血糖症预测因子数据集
该数据集包含2025年入住HUCSH的新生儿的临床表格数据,涉及人口统计学、出生指标、母亲妊娠信息及实验室检查等多模态信息,主要用于研究新生儿低血糖症的预测因子和风险因素,以支持临床早期识别和预防策略的开发。

基于心电图数据的低血糖检测数据集
该数据集包含连续心电图(ECG)、胸部加速度计和连续间质葡萄糖测量等多模态医学数据,旨在通过分析ECG信号实现低血糖的无创检测,适用于健康监测、机器学习模型训练及医疗人工智能应用研究。

FOXA2杂合缺失导致新生儿低血糖双重病因的补充材料
本数据集是一个临床病例研究资料集,主要包含文本形式的临床报告、实验室数据、影像学描述和遗传检测结果,记录了由FOXA2基因杂合缺失导致新生儿同时患有先天性高胰岛素血症和先天性全垂体功能减退症并引发低血糖的完整病例信息,用于研究新生儿低血糖的复杂病因机制、FOXA2基因的多重内分泌功能以及临床精准诊疗策略。

GPR119激动剂治疗1型糖尿病低血糖研究(PHROG)数据集
该数据集包含一项2a期临床试验中收集的临床与生理指标数据,数据模态主要包括临床表格记录的激素水平(如胰高血糖素、GLP-1、GIP)、肝葡萄糖生成率、连续血糖监测(CGM)曲线以及钳夹试验参数。其主要用途是研究GPR119激动剂MBX-2982对1型糖尿病患者在胰岛素诱导的低血糖状态下反调节激素反应的影响,旨在评估该药物改善糖尿病患者低血糖感知与防御机制的潜能,为糖尿病并发症管理及新型治疗策略开发提供关键数据支持。

餐后低血糖与高血糖预测研究综述数据集
该数据集为文本模态的综述性数据集,系统整理了餐后低血糖与高血糖预测领域的研究,汇总了包括人工神经网络、随机森林、支持向量机、LSTM等多种机器学习与深度学习模型的应用与性能信息,主要用于血糖异常预测算法的比较、模型选择参考以及临床辅助决策系统的研究与开发。

孕前低血糖与不良妊娠结局关联研究数据集
该数据集包含临床表格数据,涉及孕前血糖指标、妊娠结局及相关人口统计学信息,用于研究孕前低血糖与不良妊娠结局(如早产、低出生体重)之间的流行病学关联,主要应用于生殖健康和孕前代谢管理领域。

Asprosin在低血糖中的反应与低血糖无意识无关,而与1型糖尿病中的胰岛素抵抗相关
该数据集包含1型糖尿病患者的临床实验数据,涉及血浆激素水平、肝硬度及脂蛋白指标等多模态临床测量,通过高胰岛素钳夹试验诱导低血糖并分析Asprosin的反应变化,主要用于研究Asprosin在低血糖中的调控机制、其与胰岛素抵抗及非酒精性脂肪肝的关联,为1型糖尿病的代谢疾病研究方向提供实证支持。

胰岛素耐受试验中生化低血糖是否必要?
该数据集包含135名垂体疾病患者在胰岛素耐受试验中的临床数据,涵盖血糖水平、生长激素和皮质醇反应等多模态临床表格数据,主要用于内分泌学研究,特别是探讨胰岛素耐受试验中生化低血糖的必要性,以优化垂体功能评估的临床实践。

NPH与预混胰岛素及其他预测变量与低血糖的关联
该数据集包含临床表格模态的数据,涉及糖尿病患者的胰岛素使用类型(如NPH和预混胰岛素)、血糖水平、低血糖事件及其他预测变量,旨在通过统计分析探究这些因素与低血糖风险之间的关联,主要用于糖尿病药物安全性研究和低血糖风险预测模型的构建,以支持更安全的胰岛素治疗方案设计。

2型糖尿病患者严重低血糖事件管理成本数据集
该数据集包含238名2型糖尿病患者严重低血糖事件相关的医疗资源消耗与成本数据,数据模态为临床表格,涵盖患者人口统计学、急诊运输、急诊科诊疗、住院费用及生产力损失等信息,主要用于评估严重低血糖事件的经济负担,支持糖尿病卫生经济学和医疗成本效益分析研究。

日本胰岛素治疗糖尿病患者轻度与重度低血糖预测因素研究数据集
该数据集包含123名日本胰岛素治疗糖尿病患者的临床随访数据,数据模态涵盖临床表格、调查问卷和血糖监测记录,主要用于研究社会因素、生活方式因素及治疗相关因素对轻度与重度低血糖发生风险的预测作用,为糖尿病患者的低血糖风险评估和个性化治疗提供实证依据。

韩国2型糖尿病患者低血糖经济负担研究数据集
该数据集为临床表格数据,基于韩国医疗专家调查构建,包含2型糖尿病患者低血糖事件在不同医疗场景(如急诊、病房、重症监护室)下的医疗资源使用模型和成本估算,主要用于评估低血糖的经济负担、分析医疗费用影响因素,并为糖尿病治疗策略和公共卫生决策提供经济学依据。
