低血糖症
低血糖症是以血浆葡萄糖浓度低于正常范围为特征的代谢紊乱，通常定义为血糖<3.9 mmol/L。发病机制涉及胰岛素分泌过多、肝糖输出不足、升糖激素缺乏或外源性药物影响。典型临床表现包括交感神经兴奋症状如心悸、出汗、震颤，以及神经低糖症状如头晕、认知障碍、意识模糊，严重时可致昏迷。诊断需符合Whipple三联征：低血糖症状、测得低血糖值、纠正血糖后症状缓解。治疗根据病因和紧急程度，急性期立即补充葡萄糖，重症予胰高血糖素；长期管理需明确诱因，如胰岛素瘤、药物相关性低血糖或反应性低血糖，调整饮食结构与用药方案。低血糖症在糖尿病管理、危重症及围手术期监测中尤为重要，精准风险评估与个体化干预是临床与科研关注重点。
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按药物类别统计的药物致低血糖的发病率、成本和质量调整生命年数据集
按药物类别统计的药物致低血糖的发病率、成本和QALYs表格数据。
基层诊所治疗低血糖的医疗费用
基层诊所治疗低血糖的医疗费用数据集，用于成本分析。
按严重程度、性别和年龄分层的低血糖成本（RM）
低血糖按严重程度、性别和年龄分层的医疗成本（RM）数据集。
UKMMC病例组合数据库中每年低血糖患者数量
UKMMC病例组合数据库中每年低血糖患者数量的统计表格。
低血糖的估计成本和经济负担
记录低血糖的估计成本和经济负担，用于分析其对医疗系统的经济影响。
新生儿低血糖算法改善医院结局数据集
包含4666名低血糖风险无症状婴儿的回顾性队列数据，评估算法对降低静脉葡萄糖使用、NICU入住率和费用的效果。
DiaData
DiaData是一个整合了1型糖尿病患者血糖监测、胰岛素使用、生理指标、饮食记录及低血糖事件等多模态临床表格数据的大型数据集，主要用于支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗策略以及临床决策支持系统的研究。
严重低血糖识别算法的敏感性与阳性预测值（选定算法）
包含严重低血糖识别算法的灵敏度和阳性预测值结果的表格数据集，用于算法性能比较。
机器学习模型的性能指标
该数据集包含六种机器学习模型预测老年糖尿病患者严重低血糖住院风险的性能指标，包括AUROC、AUPRC和PPV。
严重低血糖多模态融合数据集
用于识别1型糖尿病成人严重低血糖的多模态（表格、文本、时间序列）融合数据集，含原始和预处理数据，支持可解释AI研究。
马拉维低血糖与低氧血症患病率研究数据
该数据集包含马拉维Mchinji地区2019年8月至2020年4月期间2个月至12岁儿童的门诊临床表格数据，主要记录了儿童健康指标，重点研究低血糖和低氧血症的患病率，适用于儿童疾病流行病学分析、公共卫生监测及干预策略评估。
基于心电图数据的低血糖检测数据集
该数据集包含连续心电图（ECG）、胸部加速度计和连续间质葡萄糖测量等多模态医学数据，旨在通过分析ECG信号实现低血糖的无创检测，适用于健康监测、机器学习模型训练及医疗人工智能应用研究。
