DiaData

DiaData是一个整合了1型糖尿病患者血糖监测、胰岛素使用、生理指标、饮食记录及低血糖事件等多模态临床表格数据的大型数据集,主要用于支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗策略以及临床决策支持系统的研究。

University of VirginiaUniversity of Virginia
kaggle
2026-06-09 更新
浏览 26
多模态分类healthtabulardiabeteshealthcaremultimodal
DiaData

基本信息

模态
多模态
大小
79.57 GB
任务类型
分类
许可
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
创建/更新时间
2026-06-09
版本
v5

资源简介

DiaData

【数据集背景】

源站首次发布:2026-06-09。

【数据内容】

源站原始描述:***Citation:*** Please cite this dataset "DiaData: A Multi-Modal, Integrated Time-Series Dataset for Type 1 Diabetes Research" using the following DOI: 10.5281/zenodo.16874128 ( or by citing the associated paper "DiaData: An Integrated Large Dataset for Type 1 Diabetes and Hypoglycemia Research": ***Description:*** Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disorder that leads to the destruction of insulin-producing cells, as to why affected individuals depend on external insulin injections. However…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 78.03 GB。

【主题与分类】

主题标签:health、tabular、diabetes、healthcare、multimodal。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/beyzacinar22/diadata

使用许可:Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("beyzacinar22/diadata")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d beyzacinar22/diadata
unzip diadata.zip -d diadata/

数据说明

DiaData是一个用于1型糖尿病和低血糖研究的综合性大型数据集。该数据集整合了来自1型糖尿病患者的临床数据,包括血糖监测记录、胰岛素使用情况、生理指标、饮食记录以及低血糖事件等多元信息。数据来源于公开的医学研究平台,通过结构化整理构建而成。该数据集主要用于支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗策略开发以及相关临床决策支持系统的研究。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案