基于心电图数据的低血糖检测数据集
该数据集包含连续心电图（ECG）、胸部加速度计和连续间质葡萄糖测量等多模态医学数据，旨在通过分析ECG信号实现低血糖的无创检测，适用于健康监测、机器学习模型训练及医疗人工智能应用研究。
创建时间2022-01-01
更新时间2022-10-13
原始链接
https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/WM2GTG
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资源简介
该数据集是一个用于低血糖检测的医学数据集，包含2名健康参与者在约4天日常活动期间的连续心电图（ECG）、胸部加速度计和连续间质葡萄糖测量数据。葡萄糖数据来自Free Style Libera，而ECG和加速度数据则通过Bittium Faros 180设备采集。数据集按受试者组织，每个文件夹包含CGM（连续血糖监测）和ECG子文件夹，其中CGM数据以CSV格式存储，每15分钟记录一次；ECG子文件夹包含ECG和加速度数据，以EDF格式存储，ECG采样频率为250 Hz，加速度数据采样频率为100 Hz。该数据集旨在支持基于ECG信号的低血糖无创检测研究，适用于医疗健康监测、机器学习模型开发等领域。
提供机构：Qatar University; Weill Cornell Medicine - Qatar; Qatar University, Center for Advanced Materials; Hamad Medical Corporation; Qatar University, Department of Mechanical and Industrial Engineering; Qatar University, KINDI Center
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