低血糖问题解决能力评分与患者特征数据集（n = 895）
该数据集包含895名低血糖患者的临床表格数据，记录了患者特征（如年龄、性别、病史）与低血糖问题解决能力的评分，数据模态为结构化表格，主要用于研究低血糖管理能力的差异、支持糖尿病患者的个性化教育和临床干预策略优化。
基本信息
资源简介
低血糖问题解决能力评分与患者特征数据集（n = 895）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hypoglycaemia problem-solving ability score by patient characteristics (n = 895).》。源站首次发布：2019-10-24。
【数据内容】
源站原始描述：Hypoglycaemia problem-solving ability score by patient characteristics (n = 895)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0222275.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签：diabetes mellitus、self-manage hypoglycaemic events、score、perception、study Background Preventing hypoglycaemia、ability、2DM、Hypoglycaemia Problem-Solving Scale。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Hypoglycaemia_problem-solving_ability_score_by_patient_characteristics_n_895_/10045079
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Naser, Abdallah Y.; Wong, Ian C. K.; Whittlesea, Cate; Alwafi, Hassan; Abuirmeileh, Amjad; Alsairafi, Zahra Khalil; et al. (2019). Hypoglycaemia problem-solving ability score by patient characteristics (n = 895).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了895名低血糖患者的临床数据，重点评估了患者对低血糖问题的解决能力，并关联了患者特征（如年龄、性别、病史等）。数据来源于医疗健康研究，通过问卷调查或临床评估构建，旨在分析不同患者群体在低血糖管理中的能力差异，为糖尿病管理、患者教育和临床干预提供研究支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
