严重低血糖事件中经济资源消耗结构：一项系统综述和荟萃分析
包含糖尿病严重低血糖事件资源消耗结构的系统综述与荟萃分析数据，涵盖医院、专业人员和家庭治疗三种类型。
基本信息
资源简介
严重低血糖事件中经济资源消耗结构：一项系统综述和荟萃分析
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 3 个文件、合计 267.30 KB，主题涵盖 dm、SHE type structure、review、Economic resources consumption structure、resource consumption，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Economic resources consumption structure in severe hypoglycemia episodes: a systematic review and meta-analysis》。配套论文《Economic resources consumption structure in severe hypoglycemia episodes: a systematic review and meta-analysis》发表于 Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research（2015），DOI：10.1586/14737167.2015.1076338。源站首次发布：2015-10-08。
【数据内容】
源站原始描述：Diabetes mellitus (DM) is associated with severe hypoglycemia events (SHEs) that vary in severity and resource consumption. Here we perform a systematic review in Medline of studies evaluating SHE-related health resource use. Eligible studies investigated patients with DM and included ≥10 SHEs. We also assessed studies identified in another systematic review, and through references from the included studies. We identified 14 relevant studies and used data from 11 (encompassing 6075 patients). St…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：糖尿病（DM）与严重低血糖事件（SHEs）相关，这些事件在严重程度和资源消耗方面存在差异。在此，我们对Medline中评估SHE相关卫生资源使用的研究进行了系统综述。符合条件的研究调查了DM患者，并纳入了≥10例SHEs。我们还评估了另一项系统综述中识别出的研究，以及通过纳入研究的参考文献识别出的研究。我们识别出14项相关研究，并使用了其中11项研究的数据（涵盖6075例患者）。对研究结果进行解读以契合我们的定义，这有时需要作出假设。SHE类型结构采用贝叶斯模型进行合成。分别估算1型和2型DM仅显示出很小差异；因此，我们使用了合并结果。在分析的SHEs中，9.97%接受了医院治疗，22.3%接受了医疗专业人员治疗，67.73%接受了家庭治疗。这些荟萃分析结果有助于理解SHE后资源消耗的结构，并可用于经济学研究。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 267.30 KB。ierp_a_1076338_sm4282.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，89.67 KB。ierp_a_1076338_sm4284.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，96.74 KB。ierp_a_1076338_sm5980.doc：application/msword，80.90 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1568612.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Science Policy、Biological Sciences、Earth and Environmental Sciences。主题标签：dm、SHE type structure、review、Economic resources consumption structure、resource consumption。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Economic_resources_consumption_structure_in_severe_hypoglycemia_episodes_a_systematic_review_and_meta_analysis/1568612
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Economic resources consumption structure in severe hypoglycemia episodes: a systematic review and meta-analysis. Taylor & Francis. Jakubczyk, Michał; Rdzanek, Elżbieta; Niewada, Maciej; Czech, Marcin
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Economic resources consumption structure in severe hypoglycemia episodes: a systematic review and meta-analysis
- DOI：10.6084/m9.figshare.1568612.v2
- 发布日期：2015-10-08
- 文件数：3 个
- 文件总体积：267.30 KB
- 源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Economic_resources_consumption_structure_in_severe_hypoglycemia_episodes_a_systematic_review_and_meta_analysis/1568612
命令行下载
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curl -L -o "ierp_a_1076338_sm4284.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/2352610"
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文件清单
ierp_a_1076338_sm4282.docx（89.67 KB）ierp_a_1076338_sm4284.docx（96.74 KB）ierp_a_1076338_sm5980.doc（80.90 KB）
文件总体积 267.30 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Diabetes mellitus (DM) is associated with severe hypoglycemia events (SHEs) that vary in severity and resource consumption. Here we perform a systematic review in Medline of studies evaluating SHE-related health resource use. Eligible studies investigated patients with DM and included ≥10 SHEs. We also assessed studies identified in another systematic review, and through references from the included studies. We identified 14 relevant studies and used data from 11 (encompassing 6075 patients). Study results were interpreted to fit our definitions, which sometimes required assumptions. SHE type structure was synthesized using Bayesian modeling. Estimating Type 1 & 2 DM separately revealed only small differences; therefore, we used joint results. Of the analyzed SHEs, 9.97% were hospital-treated, 22.3% medical professional-treated, and 67.73% family-treated. These meta-analysis results help in understanding the structure of resource consumption following SHE and can be used in economic studies.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.1568612.v2（source: https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Economic_resources_consumption_structure_in_severe_hypoglycemia_episodes_a_systematic_review_and_meta_analysis/1568612）。
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