甲状腺功能亢进症（甲亢）

该数据集是一个包含甲状腺疾病诊断相关数据的医学数据集，数据模态涵盖临床表格（如实验室激素指标TSH、T3、T4）、医学影像（如超声检查图像）以及诊断方法记录。其主要用途是支持甲状腺疾病的早期检测、诊断准确性评估及良恶性结节鉴别的研究，通过综合分析现代诊断技术（如超声、细针穿刺活检）的应用效果，为内分泌疾病的临床诊断与科研提供数据基础。

包含求解甲亢个性化医学优化模型的MATLAB代码，用于推导参数值。

用于绘制甲亢患者FT4预测曲线的三个不同数据集的Matlab数据文件。

MATLAB代码用于求解甲亢个性化医学中的数学优化模型，推导参数值。

该数据集包含甲状腺功能亢进症患者的临床表格数据，涉及症状、体征及实验室检查等多模态临床信息，主要用于医学研究中的疾病诊断模型构建、风险因素分析和临床决策支持系统的开发。

该数据库是一个聚焦于甲状腺功能亢进症的中医临床多模态数据库，主要包含流行病学、疾病特征、中医证候、临床症状、诊疗方案等结构化表格数据，旨在通过数据整合与分析功能，支持中医防治甲亢的临床研究、诊疗优化、疗效评价及中西医结合等相关领域的科研与应用。

该数据集是一个包含甲状腺疾病相关信息的医学数据集，数据模态主要为临床文本与表格数据，内容涵盖甲状腺功能亢进与减退等不同功能状态下的临床表现、病理特征及预防措施，主要用于内分泌疾病研究、临床诊断辅助以及公共卫生预防策略的制定与分析。

该数据集是基于问卷调查的医学临床实践数据，主要模态为结构化文本信息，内容涉及英国儿科医生对甲状腺功能亢进症的管理偏好，包括药物选择、治疗时长、监测指标和患者教育等方面。该数据集主要用于分析和比较英国儿科甲亢临床实践与国际指南的差异，为优化疾病管理策略和制定标准化临床指南提供实证依据。

这是一个包含甲状腺疾病患者临床检测指标、症状特征和诊断结果的多模态医学数据集，数据来源于真实医疗记录，主要用于甲状腺疾病的辅助诊断研究、机器学习模型训练以及临床决策支持系统的开发，为医学人工智能研究提供标准化数据支持。

该数据集包含甲状腺功能亢进症患者的临床参数与基因表达数据，具体涉及GAS5和GAPDH的Ct值、ΔCt/ΔΔCt计算、表达倍数变化以及TSH、T3、T4、BMI、年龄等临床指标，数据模态包括基因表达数值和临床表格，主要用于研究lncRNA GAS5在甲状腺功能调节中的分子作用，并评估其作为甲状腺功能亢进症生物标志物的潜在应用价值。

该数据集包含甲状腺功能亢进症患者的临床参数（如TSH、T3、T4、BMI、年龄）和基因表达数据（包括lncRNA GAS5和GAPDH的Ct值、ΔCt、ΔΔCt及表达倍数变化），数据模态涉及临床表格和基因表达数值，主要用于研究lncRNA GAS5在甲状腺功能调节中的作用，探索其作为甲亢诊断和管理生物标志物的潜力。

该数据集包含通过qRT-PCR技术测得的甲状腺功能亢进患者与健康对照者血液样本中长链非编码RNA MALAT1的表达数据，以及相应的甲状腺激素（TSH、T3、T4）水平临床数据，属于基因表达与临床表格相结合的多模态数据，主要用于研究MALAT1在甲状腺功能亢进中的表达变化、其与甲状腺功能的关联，并探索其作为疾病生物标志物的潜在价值。