评估lncRNA GAS5在甲状腺功能调节中的作用及其作为甲状腺功能亢进症管理生物标志物的潜力
该数据集包含甲状腺功能亢进症患者的临床参数(如TSH、T3、T4、BMI、年龄)和基因表达数据(包括lncRNA GAS5和GAPDH的Ct值、ΔCt、ΔΔCt及表达倍数变化),数据模态涉及临床表格和基因表达数值,主要用于研究lncRNA GAS5在甲状腺功能调节中的作用,探索其作为甲亢诊断和管理生物标志物的潜力。

基本信息
资源简介
评估lncRNA GAS5在甲状腺功能调节中的作用及其作为甲状腺功能亢进症管理生物标志物的潜力
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Assessing the Role of lncRNA GAS5 in Thyroid Function Regulation and Their Potential Use as Biomarkers for Hyperthyroidism Management》。项目资助方:self。源站首次发布:2025-12-11。
【数据内容】
源站原始描述:This dataset contains all raw and processed data used in the article“Assessing the Role of lncRNA GAS5 in Thyroid Function Regulation and Its Potential Use as a Biomarker for Hyperthyroidism Management.” The dataset includes: - Raw Ct values for GAS5 and GAPDH - ΔCt and ΔΔCt calculations - Fold-change expression values - Clinical parameters for all participants (TSH, T3, T4, BMI, age) - All values used to generate figures and statistical analyses All data are anonymized and do not include person…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 548.50 KB。samples.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,18.06 KB。gene expressiom.xls:application/vnd.ms-excel,530.43 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30858434.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)。主题标签:Key words: lncRNAs, GAS5 , hyperthyroidism, Gene expression, Thyroid hormones。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Assessing_the_Role_of_lncRNA_GAS5_in_Thyroid_Function_Regulation_and_Their_Potential_Use_as_Biomarkers_for_Hyperthyroidism_Management_b_/30858434
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:ammar, yaser (2025). Assessing the Role of lncRNA GAS5 in Thyroid Function Regulation and Their Potential Use as Biomarkers for Hyperthyroidism Management. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含用于研究长链非编码RNA GAS5在甲状腺功能调节中的作用及其作为甲状腺功能亢进症(甲亢)管理生物标志物的所有原始与处理数据。数据内容包括:GAS5和GAPDH的原始Ct值、ΔCt和ΔΔCt计算值、基因表达倍数变化值、所有参与者的临床参数(TSH、T3、T4、BMI、年龄),以及用于生成图表和统计分析的所有数值。数据来源于临床研究,已进行匿名化处理,不包含个人身份信息。该数据集主要用于甲状腺疾病分子标志物和lncRNA功能研究,支持甲亢的早期诊断、病情监测和治疗管理。
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