甲状腺功能亢进症数据集
该数据集包含甲状腺功能亢进症患者的临床表格数据，涉及症状、体征及实验室检查等多模态临床信息，主要用于医学研究中的疾病诊断模型构建、风险因素分析和临床决策支持系统的开发。
基本信息
大小
0.000661044 GB
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2024-06-06
版本
v1
资源简介
甲状腺功能亢进症数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《hyperthyroid.csv》。源站首次发布：2024-06-06。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 661.04 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/keremerciyes/hyperthyroid-csv
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("keremerciyes/hyperthyroid-csv")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d keremerciyes/hyperthyroid-csv
unzip hyperthyroid-csv.zip -d hyperthyroid-csv/
数据说明
该数据集是一个关于甲状腺功能亢进症的公开医学数据集，包含患者的临床数据，可能涉及症状、体征、实验室检查指标（如甲状腺功能测试）等结构化表格信息。数据来源于Kaggle平台，以CSV格式提供，可用于疾病诊断、风险预测、临床特征分析等医学研究与应用场景。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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